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公开(公告)号:CN115942318A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211413676.4
申请日:2022-11-11
Applicant: 东南大学
IPC: H04W12/121 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种上行低精度ADC MIMO系统的干扰攻击检测方法,流程方法包括首先利用Bussgang分解将低精度ADC均匀量化过程线性化;在无干扰的假设下,利用MM算法迭代求解合法信道的最大似然估计值;在有干扰的假设下,利用MM算法分别求解合法信道和干扰相关阵的最大似然估计值;利用广义似然比检验准则得到干扰攻击检测量,比较检测门限与检测量大小,判断上行MIMO系统是否受到阻塞式干扰攻击。相比于现有的高精度ADC MIMO系统干扰攻击检测技术,本发明适用于更加复杂的低精度ADC MIMO系统场景,且能够以较低的复杂度实现优异的干扰攻击检测性能。
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公开(公告)号:CN117318887A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311239204.6
申请日:2023-09-25
Applicant: 东南大学
IPC: H04L1/00 , G01V3/12 , H04L27/26 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开一种考虑杂波干扰的MIMO‑OFDM目标检测方法与系统。针对一个OFDM帧上多符号和多载波的特点,本发明首先联合一个子载波上所有的接收符号,采用分组的方法将所有子载波分为若干组,对一个子载波一个符号,建立目标不存在与存在的接收信号模型;然后利用广义似然比检验方法,计算出每组子载波的杂波协方差矩阵与目标响应信道的最大似然估计值;再根据每组子载波未知参数的最大似然估计值,计算出OFDM帧上所有子载波的检验统计量;最后基于离线训练得到的检测阈值,与检验统计量比较判断目标是否存在。本发明方法在MIMO‑OFDM目标检测中考虑杂波干扰的统计特性,与传统能量检测器相比实现了更高的正确检测概率,并且能够在硬件平台上达到理想效果。
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公开(公告)号:CN115942318B
公开(公告)日:2025-05-20
申请号:CN202211413676.4
申请日:2022-11-11
Applicant: 东南大学
IPC: H04L25/02 , H04W12/121 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种上行低精度ADC MIMO系统的干扰攻击检测方法,流程方法包括首先利用Bussgang分解将低精度ADC均匀量化过程线性化;在无干扰的假设下,利用MM算法迭代求解合法信道的最大似然估计值;在有干扰的假设下,利用MM算法分别求解合法信道和干扰相关阵的最大似然估计值;利用广义似然比检验准则得到干扰攻击检测量,比较检测门限与检测量大小,判断上行MIMO系统是否受到阻塞式干扰攻击。相比于现有的高精度ADC MIMO系统干扰攻击检测技术,本发明适用于更加复杂的低精度ADC MIMO系统场景,且能够以较低的复杂度实现优异的干扰攻击检测性能。
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