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公开(公告)号：CN108805272A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810413101.X
申请日：2018-05-03
Applicant: 东南大学 , 东南大学—无锡集成电路技术研究所
IPC: G06N3/063
CPC classification number: G06N3/063
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的通用卷积神经网络加速器，包括MCU、AXI4总线接口、地址生成器、状态控制器、特征图缓存区、卷积核缓存区、卷积计算器以及分段式结果缓存区。卷积加速器采用FPGA实现，并包含N个卷积计算子单元，特征图缓存区和卷积核缓存区分别包含N个特征图子缓存区和N个卷积核子缓存区，每一个卷积计算子单元对应配置一个特征图子缓存区和一个卷积核子缓存区。卷积计算器读取特征图缓存区和卷积核缓存区中的数据进行卷积计算，并将相邻卷积计算子单元的计算结果进行多级累加，分段式结果缓存区用于存放卷积计算器输出的各级累加结果。本发明能够支持各种卷积神经网络结构，通用性好，对片上存储资源需求较少，通信开销小。
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公开(公告)号：CN104799986A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201510184840.2
申请日：2015-04-17
Applicant: 东南大学
IPC: A61F5/00
Abstract: 本发明公开了一种用于颈椎保护的可穿戴装置。本发明包括依次连接的电源、单稳态触发器、报警单元，以及可贴附于人体颈部的应变式传感器；所述应变式传感器的信号输出端与单稳态触发器的触发信号输入端连接。本发明结构简单，轻便易携带，所采用的部件成熟廉价，制造成本较低，可自动提醒人们避免长时间的颈椎弯曲，尤其适合于学生、办公室人员等需要经常伏案工作的人群的颈椎保护，因此具有广阔的市场前景。
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公开(公告)号：CN111192291B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN201911242648.9
申请日：2019-12-06
Applicant: 东南大学 , 南京南大电子智慧型服务机器人研究院有限公司 , 江苏南大电子信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于级联回归与孪生网络的目标跟踪方法，在第一帧，将指定的目标图像及以目标图像为中心构建的搜索区域分别输入以孪生网络构成的特征提取网络，分别得到目标图像与搜索区域的特征图。将得到的不同层次的特征图按设计的Attention机制融合，并一同输入到后续的级联区域推荐网络之中。经过级联区域推荐网络之后得到各个锚框的分类及位置预测信息，并得到锚框的预测得分图。通过非极大值抑制以及添加余弦窗等操作筛选出得分最高的锚框，并根据回归的得到的位置信息得到最终的预测框。本发明与传统算法相比上述算法具有精度高，鲁棒性强以及运行效率高的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109325398B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201810702472.X
申请日：2018-06-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的人脸属性分析方法，属于计算推算的技术领域，尤其涉及识别人脸属性的计算机视觉技术领域。本发明在多属性预测网络上联合训练样本集以预测特征属性，将收敛的多属性预测网络迁移到主属性预测网络，继续训练主属性预测网络并微调参数直至主属性预测网络的损失函数收敛，所述主属性包含但不限于基于逻辑回归的人脸属性以及基于线性回归的人脸属性的主属性，既防止了局部极小，又避免了任务过于复杂导致的精度降低，在实际应用中更加精确灵活。
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公开(公告)号：CN103986838A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410232403.9
申请日：2014-05-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于手机显示和存储的信息采集方法，包括检测电信号检测装置的状态、对电信号检测执行及将电信号数据发送到手机三个步骤；实现上述方法的装置由分别与USB相连的手机及电信号检测装置构成，该电信号检测装置内部设有微处理器、AD转换器与前置放大器，电信号检测装置按照预先设定好的时间周期将电信号数据发送到手机内部。本发明设计简单合理，通过USB将电信号发送并显示在手机的屏幕上，从而让用户方便、快捷地得知当前的电信号的值。本发明可应用于现场检测(Point of care testing)系统，快速、低成本地检测人体生理生化指标，具有很好的使用价值。
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公开(公告)号：CN111192291A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911242648.9
申请日：2019-12-06
Applicant: 东南大学 , 南京南大电子智慧型服务机器人研究院有限公司 , 江苏南大电子信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于级联回归与孪生网络的目标跟踪方法，在第一帧，将指定的目标图像及以目标图像为中心构建的搜索区域分别输入以孪生网络构成的特征提取网络，分别得到目标图像与搜索区域的特征图。将得到的不同层次的特征图按设计的Attention机制融合，并一同输入到后续的级联区域推荐网络之中。经过级联区域推荐网络之后得到各个锚框的分类及位置预测信息，并得到锚框的预测得分图。通过非极大值抑制以及添加余弦窗等操作筛选出得分最高的锚框，并根据回归的得到的位置信息得到最终的预测框。本发明与传统算法相比上述算法具有精度高，鲁棒性强以及运行效率高的优点。
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公开(公告)号：CN109325398A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201810702472.X
申请日：2018-06-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的人脸属性分析方法，属于计算推算的技术领域，尤其涉及识别人脸属性的计算机视觉技术领域。本发明在多属性预测网络上联合训练样本集以预测特征属性，将收敛的多属性预测网络迁移到主属性预测网络，继续训练主属性预测网络并微调参数直至主属性预测网络的损失函数收敛，所述主属性包含但不限于基于逻辑回归的人脸属性以及基于线性回归的人脸属性的主属性，既防止了局部极小，又避免了任务过于复杂导致的精度降低，在实际应用中更加精确灵活。
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公开(公告)号：CN204636632U
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201520237570.2
申请日：2015-04-17
Applicant: 东南大学
IPC: A61F5/00
Abstract: 本实用新型公开了一种用于颈椎保护的可穿戴装置。本实用新型包括依次连接的电源、单稳态触发器、报警单元，以及可贴附于人体颈部的应变式传感器；所述应变式传感器的信号输出端与单稳态触发器的触发信号输入端连接。本实用新型结构简单，轻便易携带，所采用的部件成熟廉价，制造成本较低，可自动提醒人们避免长时间的颈椎弯曲，尤其适合于学生、办公室人员等需要经常伏案工作的人群的颈椎保护，因此具有广阔的市场前景。
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