基于自适应阻尼Jacobi迭代的大规模MIMO检测方法和装置

    公开(公告)号:CN109525296A

    公开(公告)日:2019-03-26

    申请号:CN201811208559.8

    申请日:2018-10-17

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于自适应阻尼Jacobi迭代的大规模MIMO检测方法和装置,能够克服因5G通信系统中大规模MIMO技术的应用,MMSE检测过高的计算复杂度给具体的硬件实现和电路系统设计带来非常大的技术难度的问题。本发明方法用阻尼Jacobi迭代方法来近似大矩阵求逆操作。同时,在迭代过程中自动更新阻尼因子,尽可能保证每次迭代使用的松弛因子最优,以取得更快的收敛效果。本发明中还公开了这种自适应阻尼Jacobi检测方法的硬件架构,主要包括预处理模块、残余向量计算模块和自适应更新模块。本发明通过对传统Jacobi算法的改进,取得了更快的收敛效果,提升了Jacobi迭代方法的有效性,从而降低了大规模MIMO检测的计算复杂度以及硬件实现复杂度。

    一种结合霍夫曼编码和BCH编码的新型空间调制方法

    公开(公告)号:CN109257077B

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN201811362068.9

    申请日:2018-11-15

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种结合霍夫曼编码和BCH编码的新型空间调制方法,参考了天线选择技术的天线选择原理,构成了闭合的信号回路,同时在处理概率矩阵时采用了量化的方法,大大降低了解码的复杂度和误码率;本发明结合了信源编码和信道编码技术对传统的空间调制技术进行了改进和优化,其中的霍夫曼编码技术不仅减少了传输天线序号所需的信息比特,还为传输信号提供更多的比特位,增大了信道容量。仿真结果表明,改进后的空间调制技术在误码率上显著优于传统的空间调制技术,并且增大了信道容量,降低了接收端的硬件复杂度。

    一种基于EP-NSA算法的大规模MIMO系统检测方法

    公开(公告)号:CN108833060B

    公开(公告)日:2020-09-11

    申请号:CN201811083238.X

    申请日:2018-09-17

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种EP‑NSA算法的大规模MIMO系统检测方法,通过引入Neumann级数,实现EP算法迭代更新中协方差矩阵更新公式中的矩阵近似求逆,将矩阵分解为对角矩阵和非对角矩阵,矩阵求逆操作用对角矩阵和非对角矩阵相乘累加代替,从而大大降低了EP迭代更新的复杂度;本发明分析了影响改进后的EP算法收敛情况的主要因素,确定改进后的EP算法适用的天线配置及对应的Neumann项数。仿真结果表明,改进后的EP算法性能几乎没有损失,但是计算复杂度和处理时延都有显著降低。

    一种基于大规模MIMO系统BP检测的改进方法

    公开(公告)号:CN107241167B

    公开(公告)日:2020-02-18

    申请号:CN201710512968.6

    申请日:2017-06-29

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于大规模MIMO系统BP检测的改进方法,对现有的BP算法中的先验概率更新公式做了近似处理,降低了现有BP检测算法的复杂度;本发明方法又进一步通过引入归一化因子、补偿因子分别对近似处理后的更新公式进行修正,相比于现有的BP检测算法,修正后的改进方法在不损失检测性能的前提下降低了硬件实现复杂度。

    一种基于EP-NSA算法的大规模MIMO系统检测方法

    公开(公告)号:CN108833060A

    公开(公告)日:2018-11-16

    申请号:CN201811083238.X

    申请日:2018-09-17

    Applicant: 东南大学

    CPC classification number: H04B7/0413 H04B7/08 H04L1/0052

    Abstract: 本发明公开了一种EP-NSA算法的大规模MIMO系统检测方法,通过引入Neumann级数,实现EP算法迭代更新中协方差矩阵更新公式中的矩阵近似求逆,将矩阵分解为对角矩阵和非对角矩阵,矩阵求逆操作用对角矩阵和非对角矩阵相乘累加代替,从而大大降低了EP迭代更新的复杂度;本发明分析了影响改进后的EP算法收敛情况的主要因素,确定改进后的EP算法适用的天线配置及对应的Neumann项数。仿真结果表明,改进后的EP算法性能几乎没有损失,但是计算复杂度和处理时延都有显著降低。

    一种基于大规模MIMO系统BP检测的改进方法

    公开(公告)号:CN107241167A

    公开(公告)日:2017-10-10

    申请号:CN201710512968.6

    申请日:2017-06-29

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于大规模MIMO系统BP检测的改进方法,对现有的BP算法中的先验概率更新公式做了近似处理,降低了现有BP检测算法的复杂度;本发明方法又进一步通过引入归一化因子、补偿因子分别对近似处理后的更新公式进行修正,相比于现有的BP检测算法,修正后的改进方法在不损失检测性能的前提下降低了硬件实现复杂度。

    基于自适应阻尼Jacobi迭代的大规模MIMO检测方法和装置

    公开(公告)号:CN109525296B

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN201811208559.8

    申请日:2018-10-17

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于自适应阻尼Jacobi迭代的大规模MIMO检测方法和装置,能够克服因5G通信系统中大规模MIMO技术的应用,MMSE检测过高的计算复杂度给具体的硬件实现和电路系统设计带来非常大的技术难度的问题。本发明方法用阻尼Jacobi迭代方法来近似大矩阵求逆操作。同时,在迭代过程中自动更新阻尼因子,尽可能保证每次迭代使用的松弛因子最优,以取得更快的收敛效果。本发明中还公开了这种自适应阻尼Jacobi检测方法的硬件架构,主要包括预处理模块、残余向量计算模块和自适应更新模块。本发明通过对传统Jacobi算法的改进,取得了更快的收敛效果,提升了Jacobi迭代方法的有效性,从而降低了大规模MIMO检测的计算复杂度以及硬件实现复杂度。

    一种结合霍夫曼编码和BCH编码的新型空间调制方法

    公开(公告)号:CN109257077A

    公开(公告)日:2019-01-22

    申请号:CN201811362068.9

    申请日:2018-11-15

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种结合霍夫曼编码和BCH编码的新型空间调制方法,参考了天线选择技术的天线选择原理,构成了闭合的信号回路,同时在处理概率矩阵时采用了量化的方法,大大降低了解码的复杂度和误码率;本发明结合了信源编码和信道编码技术对传统的空间调制技术进行了改进和优化,其中的霍夫曼编码技术不仅减少了传输天线序号所需的信息比特,还为传输信号提供更多的比特位,增大了信道容量。仿真结果表明,改进后的空间调制技术在误码率上显著优于传统的空间调制技术,并且增大了信道容量,降低了接收端的硬件复杂度。

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