-
公开(公告)号:CN118982467A
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202411007139.9
申请日:2024-07-25
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度变换和图像增强的偏振图像融合方法,首先通过偏振相机获取四个不同偏振角度的偏振图像,计算合成需要的偏振度、偏振角和可见光图像;随后用快速导向滤波和强化的CLAHE对图像进行滤波增强;然后将偏振度、偏振角、可见光图像分解成拉普拉斯图像金字塔;对三个拉普拉斯金字塔图像的高频层,用双边滤波和拉普拉斯锐化处理增强高频信息;计算原始图像的亮度,生成亮度权重金字塔,对每个金字塔层级进行加权融合;重构融合后的拉普拉斯金字塔,得到最终的融合图像。本发明能够捕获反光金属表面不同维度的缺陷特征信息,有机融合在一起,对于后续缺陷检测具有十分重要的现实意义,有效提升反光金属表面缺陷检测的效率和准确度。