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公开(公告)号：CN115775107A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211510501.5
申请日：2022-11-29
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0639 , H02J3/00 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑连锁故障的电网信息物理系统风险评估方法，属于电力能源领域，包括如下内容：首先说明电力系统连锁故障演化机理，建立基于分段函数形式的电力线路运行可靠性模型；然后，建立基于马尔可夫链方法的电力系统连锁故障概率指标、基于严重度函数的电力系统连锁故障后果指标以及基于模糊层次分析法的电力系统连锁故障综合后果指标；进而，根据可靠性评估中确定性方法，提出一种考虑稳控业务可靠性的电力系统连锁故障分析方法；最后，在实例系统中验证所提方法的可行性和合理性；本发明可以为电力系统运行人员提供准确的参考，降低电力系统发生连锁故障的可能性及灾难发生的后果。
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公开(公告)号：CN114221901A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111399997.9
申请日：2021-11-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑极端事件的能源互联网CPS韧性调度方法、系统及其存储介质，包括如下步骤：基于图论理论和Floyd算法，运用邻接矩阵和出度、入度的等式关系，确定电力通信网边与节点的模型关系；基于最优切负荷算法，评估通信节点重要性指标；确定通信业务的重要度；根据通信节点重要性指标、通信业务的重要度、通信链路可靠性评估指标与电力通信网络综合费用，建立电力通信网双层协同优化模型，进行极端事件下能源互联网CPS韧性路由调度。本发明利用该模型保障在极端事件影响下，重要通信节点所必需的重要通信业务分配到更加可靠的通信链路上，以提升电力系统韧性，解决了现有通信网路由调度方案缺乏耦合分析、可靠性低的问题。
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公开(公告)号：CN115130327B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202210955282.5
申请日：2022-08-10
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/16 , H02J3/00 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种考虑区域相似性的中压配电网拓扑识别方法。属于电力能源领域，包括如下内容：首先基于低压侧获取的量测信息和历史数据，在中压侧聚合得到精度较高的量测聚合数据集；通过聚合得到的配电网中压侧测量数据，建立不涉及配电网拓扑先验条件的逆潮流模型，提出一种基于定参数比值齐次中压配电网拓扑识别方法，以获得中压配电网初步拓扑识别结果；并考虑到初步拓扑识别结果精确度不足等问题，采用基于配电网单元制规划方法，通过中压配电网单元制规划存在的区域相似性，对所提方法加以完善。本发明紧密结合配电网实际情况，解决现有配电网拓扑识别方案鲁棒性不强，在实际运用过程中识别模型存在识别精度不高，受噪声影响较大等问题。
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公开(公告)号：CN116317094B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202211088539.8
申请日：2022-09-07
Applicant: 东南大学溧阳研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网设备量测数据的低压配电网拓扑识别方法，属于电力能源领域，包括如下步骤：首先采集IoT设备功率、电压等实时量测数据，并对数据进行预处理；利用IoT设备实时量测数据，结合基于皮尔逊系数的数据相似性分析法，分析低压用户侧IoT设备电压量测数据隐含的相似性信息；通过相似性计算结果辨识分支节点的层次结构，进而获得低压侧不同馈线用户的拓扑连接关系；最后通过基于历史数据和IoT设备占比分析的数据聚合方法，将低压侧IoT设备有功功率量测数据按比例聚合至中压侧，可为后续中压侧拓扑识别提供参考。解决了由于低压配电网覆盖范围的广泛性以及各用户数据的独立性和私密性造成的低压侧用户间缺乏物理连接信息的问题。
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公开(公告)号：CN118868101A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410914686.9
申请日：2024-07-09
Applicant: 东南大学
IPC: H02J3/06 , H02J3/00 , H02J9/06 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑负荷时空迁移的5G基站与配电网协同优化运行方法,涉及电力系统技术领域，从时间维度上，对计及通信业务的基站备用储能可调度容量进行分析，研究基站备用储能参与配电网需求响应的基站负荷时间迁移方法；从空间维度上，基于用户与基站的不同时空分布特性，结合基站休眠技术，研究考虑用户‑基站接入关系的基站负荷空间迁移优化方法；建立5G基储能分层调度架构，综合基站负荷时间迁移方法、基站负荷空间迁移优化方法，建立考虑负荷时空迁移的基站与配电网协同优化架构，设置空间‑时间迁移的两阶段优化目标函数和约束条件并建立考虑负荷时空迁移的5G基站与配电网协同优化运行模型。提升配电网与5G基站的运行经济性与稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114221901B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202111399997.9
申请日：2021-11-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 东南大学
IPC: H04L45/247 , H04L45/12 , H04L41/14 , H04L41/12 , G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q50/50
Abstract: 本发明公开了一种考虑极端事件的能源互联网CPS韧性调度方法、系统及其存储介质，包括如下步骤：基于图论理论和Floyd算法，运用邻接矩阵和出度、入度的等式关系，确定电力通信网边与节点的模型关系；基于最优切负荷算法，评估通信节点重要性指标；确定通信业务的重要度；根据通信节点重要性指标、通信业务的重要度、通信链路可靠性评估指标与电力通信网络综合费用，建立电力通信网双层协同优化模型，进行极端事件下能源互联网CPS韧性路由调度。本发明利用该模型保障在极端事件影响下，重要通信节点所必需的重要通信业务分配到更加可靠的通信链路上，以提升电力系统韧性，解决了现有通信网路由调度方案缺乏耦合分析、可靠性低的问题。
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公开(公告)号：CN116317094A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211088539.8
申请日：2022-09-07
Applicant: 东南大学溧阳研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网设备量测数据的低压配电网拓扑识别方法，属于电力能源领域，包括如下步骤：首先采集IoT设备功率、电压等实时量测数据，并对数据进行预处理；利用IoT设备实时量测数据，结合基于皮尔逊系数的数据相似性分析法，分析低压用户侧IoT设备电压量测数据隐含的相似性信息；通过相似性计算结果辨识分支节点的层次结构，进而获得低压侧不同馈线用户的拓扑连接关系；最后通过基于历史数据和IoT设备占比分析的数据聚合方法，将低压侧IoT设备有功功率量测数据按比例聚合至中压侧，可为后续中压侧拓扑识别提供参考。解决了由于低压配电网覆盖范围的广泛性以及各用户数据的独立性和私密性造成的低压侧用户间缺乏物理连接信息的问题。
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公开(公告)号：CN119323357A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411537168.6
申请日：2024-10-31
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/084 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种数据驱动状态估计的双维度安全风险评估方法，涉及安全风险评估技术领域，包括：首先，基于人工神经网络架构，建立数据驱动状态估计模型，模拟量测量与状态量的非线性关系；进而，基于攻击者视角，利用CGAN对数据驱动状态估计模型发起对抗攻击；然后，从两个维度评估对抗攻击下状态估计面临的安全风险，维度一是指攻击者策略分析，评估实施对抗攻击时攻击者所需投入的攻击成本和资源，维度二是指业务脆弱性评估，评估对抗攻击的攻击强度和隐蔽性；最后，按照攻击发生的逻辑顺序，建立双维度安全风险评估体系；本发明揭示现有数据驱动状态估计中存在的安全威胁，为制定防御措施提供依据。
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公开(公告)号：CN115841177A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211510502.X
申请日：2022-11-29
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/04 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑配电网韧性的鲁棒优化方法。属于电力能源领域，包括如下内容：获取配电网应对故障的弹性响应能力及故障后的恢复能力，建立极端事件下韧性配电网系统性能模型；分析各阶段系统韧性曲线变化趋势，并结合故障下系统失负荷量，构建极端事件下配电网韧性量化指标；考虑延迟型数据负载灵活调控能力，建立数据负载时空转移模型；为了应对小概率‑高损失极端事件给配电网带来的损失，从提升配电网生存力角度建立计及储能与数据负载时空灵活调控的鲁棒优化模型；通过实例验证鲁棒优化方案的合理性与可行性。本发明考虑了小概率‑高损失的极端事件对配电网规划的影响，为电网规划人员提供理论指导，提升规划方案的可靠性与鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115765014A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211510526.5
申请日：2022-11-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种计及信息物理耦合的配电网储能与数据中心规划方法，属于电力能源领域，包括如下内容：首先基于配电网信息物理耦合机理，对配电网中分布式光伏、储能进行建模；进而，考虑配电网中数据中的需求响应能力，建立数据中心物理模型并提出数据负载灵活调控策略；考虑综合利用分布式储能调节特性及数据中心数据负载时空转移潜力，协同规划物理侧储能配置、数据负载时空转移方式以及信息侧通信网络拓扑，提出计及信息物理耦合的配电网融合规划模型，实现规划成本最小化并优化配电网通信拓扑；最后通过实例验证融合规划方案的经济性与实际运行效果。
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