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公开(公告)号:CN112332691A
公开(公告)日:2021-02-05
申请号:CN202011271574.4
申请日:2020-11-13
Applicant: 东北大学
IPC: H02M7/5387 , H02M1/088
Abstract: 本发明涉及一种短时域积分电压重构方法、系统、变流装置及存储介质,其方法包括:S1、采集变流器输出侧的三相电流,并判断三相电流方向;S2、根据三相电流方向,重构各相的辅助驱动信号;S3、根据辅助驱动信号在每一个时钟内的上升沿,确定辅助开关状态;S4、根据辅助开关状态与直流母线电压通过短时域积分,得到重构输出电压。本发明很好地解决了实际重构的输出电压受死区时间和窄脉冲消除等影响与真实的输出电压产生偏差的问题,使得实际重构输出电压与真实输出电压相同。本发明适用于各种PWM方法包括SVPWM,SPWM和迟滞PWM。同时,本发明的应用范围包括三电平PWM、两电平PWM或简单修改后的多电平PWM。
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公开(公告)号:CN112561288A
公开(公告)日:2021-03-26
申请号:CN202011438196.4
申请日:2020-12-07
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明涉及一种采用图像模型的风力发电机运行状态智能辩识方法,其中,风力发电机组运行状态识别方法,包括:S1、获取风力发电机组运行的图像模型;S2、采用深度卷积神经网络对所述图像模型进行辨识,确定风力发电机的运行状态;所述深度卷积神经网络预先经过预先设定的图像模型训练样本训练。其有益效果是,本发明中提出的风力发电机组运行状态识别方法基于采样点构成的点云的几何分布特征的观点实现的,而不是基于采样点数值特征进行分析,为风力发电机的运行状态辨识和故障预测提供了新的角度。
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公开(公告)号:CN112561288B
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202011438196.4
申请日:2020-12-07
Applicant: 东北大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06V10/774 , G06V20/64 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T17/00 , F03D17/00
Abstract: 本发明涉及一种采用图像模型的风力发电机运行状态智能辩识方法,其中,风力发电机组运行状态识别方法,包括:S1、获取风力发电机组运行的图像模型;S2、采用深度卷积神经网络对所述图像模型进行辨识,确定风力发电机的运行状态;所述深度卷积神经网络预先经过预先设定的图像模型训练样本训练。其有益效果是,本发明中提出的风力发电机组运行状态识别方法基于采样点构成的点云的几何分布特征的观点实现的,而不是基于采样点数值特征进行分析,为风力发电机的运行状态辨识和故障预测提供了新的角度。
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公开(公告)号:CN112332691B
公开(公告)日:2021-09-24
申请号:CN202011271574.4
申请日:2020-11-13
Applicant: 东北大学
IPC: H02M7/5387 , H02M1/088
Abstract: 本发明涉及一种短时域积分电压重构方法、系统、变流装置及存储介质,其方法包括:S1、采集变流器输出侧的三相电流,并判断三相电流方向;S2、根据三相电流方向,重构各相的辅助驱动信号;S3、根据辅助驱动信号在每一个时钟内的上升沿,确定辅助开关状态;S4、根据辅助开关状态与直流母线电压通过短时域积分,得到重构输出电压。本发明很好地解决了实际重构的输出电压受死区时间和窄脉冲消除等影响与真实的输出电压产生偏差的问题,使得实际重构输出电压与真实输出电压相同。本发明适用于各种PWM方法包括SVPWM,SPWM和迟滞PWM。同时,本发明的应用范围包括三电平PWM、两电平PWM或简单修改后的多电平PWM。
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公开(公告)号:CN112671398A
公开(公告)日:2021-04-16
申请号:CN202011446063.1
申请日:2020-12-08
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明涉及一种非正弦周期信号的锁相方法及系统,其中所述方法包括:根据预先获取的非正弦周期信号,经由二阶谐振低通滤波器处理,获取所述非正弦周期信号中的基频成分a2;根据基频成分a2,经由预先设定的线性系统处理,获取旋转矢量A2;基于非正弦周期信号相位角的估计值获取旋转单位矢量B1。根据旋转单位矢量B1,经由二阶谐振低通滤波器处理,获取旋转单位矢量B2;根据第一预设条件,对所述旋转单位矢量B1的转速进行闭环调节,使B2与A2的角度趋于相等并保持同步,获取非正弦周期信号的相位角θ。本发明在保证非正弦周期信号锁相精度的前提下,降低非正弦周期信号锁相的实现难度,减少处理器运算负担,削减信号分析方法对系统硬件资源的消耗。
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