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公开(公告)号：CN105574797A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201410524451.5
申请日：2014-10-09
Applicant: 东北大学
IPC: G06Q50/26 , A61B5/0205 , A61B5/11
Abstract: 本发明提供了一种面向消防员协同的头戴式信息集成装置及方法，装置由惯性导航装置模块、生命体特征传感器模块、头戴式信息集成装置模块、远端数据库模块和远端控制中心模块组成；惯性导航装置模块采集消防人员的位置信息，生命体特征传感器模块采集消防人员的各类生命体特征信息；头戴式信息集成装置模块处理采集信息，同时处理后的数据、行进路线、指挥命令以及队友状态信息集成显示在头戴式眼镜显示器实时加载的电子地图上；远端数据库模块与远端控制中心模块分别用于存储各类信息和网页显示各个消防人员的生命体特征动态变化图和行进路线；该头戴式信息集成装置轻巧便携、信息集成度高，最大限度地降低了对消防员救援行动的影响程度。
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公开(公告)号：CN104301403A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410512536.1
申请日：2014-09-26
Applicant: 东北大学 , 辽宁北方实验室有限公司
Abstract: 一种基于组件服务副本增删的云服务资源动态配置系统及方法，该系统包括注册模块、质量参数生成模块、监测模块、评价模块和控制模块。方法包括对SLA进行注册；提取SLA中的信息，生成约定质量参数；周期性采集云服务环境中的虚拟机资源状态、云服务性能状态数据并保存；得出各虚拟机资源信息、组件服务质量、组件服务重要性、组件服务资源需求量；确定适合删除最优组件服务副本的虚拟机和适合部署瓶颈组件服务副本的虚拟机，得出组件服务副本增删决策；进行组件服务增删。本发明通过对历史数据的学习，预测用户的并发请求量，通过判断瓶颈组件服务和最优组件服务得出组件服务副本增删策略，达到实现云服务的性能保证的效果。
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公开(公告)号：CN114165465B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202111562747.2
申请日：2021-12-20
Applicant: 东北大学 , 沈阳恒进真空科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种具有双出口可调节结构蜗壳的离心式风机，包括顶部弧形板、底部弧形板，顶部弧形板位于底部弧形板的上方，顶部弧形板的两侧均向下设置有连接侧板，连接侧板将顶部弧形板与底部弧形板相连接，顶部弧形板、底部弧形板以及两个连接侧板组成的结构为蜗壳，蜗壳的中部开设有贯通的圆孔，圆孔的顶部连接有第一法兰，圆孔的底部连接有第二法兰，第一法兰与第二法兰均用于连接叶轮，蜗壳的两端向下弯曲分别形成第一出风口和第二出风口，第一出风口和第二出风口内均设置有可调节多孔栅板机构，第一出风口内和第二出风口内形成两个风道。本发明能够解决现有离心式风机蜗壳存在出风口风道贴外壁风速过大、出口风速不均匀的问题。
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公开(公告)号：CN114165465A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111562747.2
申请日：2021-12-20
Applicant: 东北大学 , 沈阳恒进真空科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种具有双出口可调节结构蜗壳的离心式风机，包括顶部弧形板、底部弧形板，顶部弧形板位于底部弧形板的上方，顶部弧形板的两侧均向下设置有连接侧板，连接侧板将顶部弧形板与底部弧形板相连接，顶部弧形板、底部弧形板以及两个连接侧板组成的结构为蜗壳，蜗壳的中部开设有贯通的圆孔，圆孔的顶部连接有第一法兰，圆孔的底部连接有第二法兰，第一法兰与第二法兰均用于连接叶轮，蜗壳的两端向下弯曲分别形成第一出风口和第二出风口，第一出风口和第二出风口内均设置有可调节多孔栅板机构，第一出风口内和第二出风口内形成两个风道。本发明能够解决现有离心式风机蜗壳存在出风口风道贴外壁风速过大、出口风速不均匀的问题。
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公开(公告)号：CN104283946B
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201410505945.9
申请日：2014-09-26
Applicant: 东北大学 , 辽宁北方实验室有限公司
Abstract: 一种单物理机下多虚拟机的资源自适应调整系统及方法，该系统在单物理机中实现，包括数据采集模块、预处理模块、预测模块、资源调整策略生成模块、资源调整策略收益计算模块、监测模块、策略评价模块和历史数据库；该方法包括：采集服务器的历史数据并将其存入历史数据库中；对服务器的历史数据进行预处理；对下一时刻并发用户请求量进行预测，再利用并发用户请求量预测值得出虚拟机资源需求量预测区间；确定最优资源调整策略；进行CPU资源调整和内存资源调整；对最优资源调整策略进行评价；将当前最优资源调整策略及其评价值存入历史数据库。本发明能动态调整单物理机上各虚拟机资源量来适应动态变化的资源需求，使单物理机资源得到最大的收益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104298339B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201410538015.3
申请日：2014-10-11
Applicant: 东北大学
IPC: G06F1/32
Abstract: 本发明提供一种面向最小能耗的服务器整合方法，包括：周期性获取服务器及其上虚拟机的资源状态和性能数据，同时在物理服务器上用外接瓦特计来周期性测量服务器的能耗并保存；周期性收集服务器的资源状态数据、虚拟机的资源状态数据、服务器的性能数据和虚拟机的性能数据，并进行数据预处理；构建服务器能耗模型；建立虚拟机迁移代价预测模型；求出各虚拟机迁移代价预测值；利用改进的层次分析法进行虚拟机综合评价；计算服务器的服务稳定性指标；确定服务器整合方案；进行服务器整合。本发明根据虚拟机资源需求量和服务器资源剩余量，利用动态装箱算法将虚拟机迁移到适合的服务器中。在保持服务平稳运行情况下开机服务器数量最少。
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公开(公告)号：CN104283946A
公开(公告)日：2015-01-14
申请号：CN201410505945.9
申请日：2014-09-26
Applicant: 东北大学 , 辽宁北方实验室有限公司
CPC classification number: G06F9/45504 , G06F9/45533 , G06F9/5077 , G06F2009/4557
Abstract: 一种单物理机下多虚拟机的资源自适应调整系统及方法，该系统在单物理机中实现，包括数据采集模块、预处理模块、预测模块、资源调整策略生成模块、资源调整策略收益计算模块、监测模块、策略评价模块和历史数据库；该方法包括：采集服务器的历史数据并将其存入历史数据库中；对服务器的历史数据进行预处理；对下一时刻并发用户请求量进行预测，再利用并发用户请求量预测值得出虚拟机资源需求量预测区间；确定最优资源调整策略；进行CPU资源调整和内存资源调整；对最优资源调整策略进行评价；将当前最优资源调整策略及其评价值存入历史数据库。本发明能动态调整单物理机上各虚拟机资源量来适应动态变化的资源需求，使单物理机资源得到最大的收益。
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公开(公告)号：CN104301403B
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201410512536.1
申请日：2014-09-26
Applicant: 东北大学 , 辽宁北方实验室有限公司
Abstract: 一种基于组件服务副本增删的云服务资源动态配置系统及方法，该系统包括注册模块、质量参数生成模块、监测模块、评价模块和控制模块。方法包括对SLA进行注册；提取SLA中的信息，生成约定质量参数；周期性采集云服务环境中的虚拟机资源状态、云服务性能状态数据并保存；得出各虚拟机资源信息、组件服务质量、组件服务重要性、组件服务资源需求量；确定适合删除最优组件服务副本的虚拟机和适合部署瓶颈组件服务副本的虚拟机，得出组件服务副本增删决策；进行组件服务增删。本发明通过对历史数据的学习，预测用户的并发请求量，通过判断瓶颈组件服务和最优组件服务得出组件服务副本增删策略，达到实现云服务的性能保证的效果。
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公开(公告)号：CN104298965A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410468259.9
申请日：2014-09-12
Applicant: 东北大学
CPC classification number: G06K9/00671 , G01S19/48 , G06F17/3087
Abstract: 本发明一种面向移动终端的旅游景点及景物智能识别系统及方法，属于GPS/基站定位和图像识别技术领域，本发明采用的GPS、基站定位技术相结合的方式能够在很大程度上弥补单纯的采用GPS定位系统覆盖不完全的问题；本发明操作简单、试用范围广，能够试用手机的人群能够快速学会并熟练试用；本发明具有很强扩展性，识别的景点、景物信息能够替换为景点、景物的语音、图像、视频讲解，极大的丰富信息内容，提高游客旅游质量。
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公开(公告)号：CN104298339A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410538015.3
申请日：2014-10-11
Applicant: 东北大学
IPC: G06F1/32
CPC classification number: G06F1/329
Abstract: 本发明提供一种面向最小能耗的服务器整合方法，包括：周期性获取服务器及其上虚拟机的资源状态和性能数据，同时在物理服务器上用外接瓦特计来周期性测量服务器的能耗并保存；周期性收集服务器的资源状态数据、虚拟机的资源状态数据、服务器的性能数据和虚拟机的性能数据，并进行数据预处理；构建服务器能耗模型；建立虚拟机迁移代价预测模型；求出各虚拟机迁移代价预测值；利用改进的层次分析法进行虚拟机综合评价；计算服务器的服务稳定性指标；确定服务器整合方案；进行服务器整合。本发明根据虚拟机资源需求量和服务器资源剩余量，利用动态装箱算法将虚拟机迁移到适合的服务器中。在保持服务平稳运行情况下开机服务器数量最少。
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