公开(公告)号：CN108764148B

公开(公告)日：2020-03-10

申请号：CN201810534453.0

申请日：2018-05-30

Applicant: 东北大学

Inventor： 陈东岳 ,  任方博 ,  王森 ,  贾同

IPC: G06K9/00 ,  G06T7/269

Abstract: 本发明公开了一种基于监控视频的多区域实时动作检测方法，具有如下步骤：模型训练阶段和测试阶段，其中，模型训练阶段为获取训练数据：标注好的特定动作的数据库；计算训练数据中的视频序列的稠密光流，获取训练数据中的视频序列的光流序列，并对光流序列中的光流图像进行标注；利用训练数据中的视频序列和光流序列分别训练目标检测模型yolo v3，分别得到RGB yolo v3模型和光流yolo v3模型。本发明不仅能实现对监控视频中特定动作的时空位置检测，并且能实现对监控的实时处理。

公开(公告)号：CN108764148A

公开(公告)日：2018-11-06

申请号：CN201810534453.0

申请日：2018-05-30

Applicant: 东北大学

Inventor： 陈东岳 ,  任方博 ,  王森 ,  贾同

IPC: G06K9/00 ,  G06T7/269

Abstract: 本发明公开了一种基于监控视频的多区域实时动作检测方法，具有如下步骤：模型训练阶段和测试阶段，其中，模型训练阶段为获取训练数据：标注好的特定动作的数据库；计算训练数据中的视频序列的稠密光流，获取训练数据中的视频序列的光流序列，并对光流序列中的光流图像进行标注；利用训练数据中的视频序列和光流序列分别训练目标检测模型yolo v3，分别得到RGB yolo v3模型和光流yolo v3模型。本发明不仅能实现对监控视频中特定动作的时空位置检测，并且能实现对监控的实时处理。