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公开(公告)号:CN115344744A
公开(公告)日:2022-11-15
申请号:CN202211008340.X
申请日:2022-08-22
Applicant: 上海计算机软件技术开发中心
IPC: G06F16/735 , G06F16/738 , G06F16/783 , G06Q50/20
Abstract: 本发明提供了一种线上学习平台视频课程推荐方法及系统,涉及线上学习平台推荐技术领域,包括:将课程讲稿序列输入到主题特征提取模型中,得到主题特征;确定视频帧流序列中每个视频帧流的格拉姆矩阵拉平向量为对应观看视频课程的风格特征;将主题特征和风格特征均经过掩码和嵌入处理后得将主题特征向量和风格特征向量,连接同一观看视频课程对应的主题特征向量和风格特征向量,得到观看课程特征序列;将观看课程特征序列输入到课程推荐模型中,得到推荐课程特征序列;本发明通过预训练自注意力序列推荐模型得到课程推荐模型,能够基于用户的长期兴趣特征和短期兴趣特征进行课程推荐,提高了线上学习平台视频课程推荐的精度和合理性。