区块链共识机制实现系统和方法

    公开(公告)号:CN112118138B

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202010986844.3

    申请日:2020-09-18

    Abstract: 本发明涉及一种基于pagerank信用度排序的共识机制,包括区块链节点信用投票模块、区块链节点信用排序模块、确定区块链节点权重模块和确定生成区块节点模块。所述区块链节点信用投票模块用于参与生成区块的节点进行信用投票;所述区块链节点信用排序模块用于对参与生成区块的节点进行信排序以便于确定后续权重;所述确定区块链节点权重模块用于根据前面的排序结果来确定生成区块的权重;所述确定生成区块节点模块模块用于根据前面的生成区块的权重来确定最终生成区块的节点。本发明能够有效的解决现有的区块链共识算法在面临拜占庭节点问题中需要大规模算力或者是金钱问题。

    区块链跨链交易模型、方法

    公开(公告)号:CN112116472B

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202010985010.0

    申请日:2020-09-18

    Abstract: 一种跨链交易模型,所述模型包括,区块链发起交易模块,用于待交易用户和公证人协商后续交易密钥以执行交易;设定转账资产合约模块,用于所述待交易用户和公证人根据交易内容及协商密钥填写转账资产合约;执行转账资产合约模块,用于所述待交易用户和公证人执行转账资产合约进行交易。本发明的模型既解决了公证人机制过于中心化问题,又解决了哈希锁定存在待交易一方掌控交易的局面,充分考虑了区块链业务的特性,能够在各种业务场景下发挥最大的数据查询效果。

    区块链共识机制实现系统和方法

    公开(公告)号:CN112118138A

    公开(公告)日:2020-12-22

    申请号:CN202010986844.3

    申请日:2020-09-18

    Abstract: 本发明涉及一种基于pagerank信用度排序的共识机制,包括区块链节点信用投票模块、区块链节点信用排序模块、确定区块链节点权重模块和确定生成区块节点模块。所述区块链节点信用投票模块用于参与生成区块的节点进行信用投票;所述区块链节点信用排序模块用于对参与生成区块的节点进行信排序以便于确定后续权重;所述确定区块链节点权重模块用于根据前面的排序结果来确定生成区块的权重;所述确定生成区块节点模块模块用于根据前面的生成区块的权重来确定最终生成区块的节点。本发明能够有效的解决现有的区块链共识算法在面临拜占庭节点问题中需要大规模算力或者是金钱问题。

    区块链业务数据交易系统

    公开(公告)号:CN110428259A

    公开(公告)日:2019-11-08

    申请号:CN201910705277.7

    申请日:2019-08-01

    Abstract: 一种区块链业务数据交易系统,该交易系统包括,区块链业务数据上链模块,用于用户上传所需交易业务信息,以进行后续交易;业务数据加密模块,用于对上传的业务信息进行加密;数据交易模块,用于在区块链内部用户与数据所有者进行交易;交易记录模块,用于记录区块链内部所有交易,保证交易可追溯;仲裁模块,用于在交易发生纠纷时,有效处理保证交易进行。

    数据资产价值评估模型及方法

    公开(公告)号:CN109919779A

    公开(公告)日:2019-06-21

    申请号:CN201910362663.0

    申请日:2019-04-30

    Abstract: 一种数据资产价值评估模型,该模型的评估要素包括包括资产成本要素、固有价值要素、市场价值要素和环境要素,资产成本是数据在建设、运维过程中产生的直接或间接成本,包括建设成本和运维成本;固有价值是指数据资产在交易当下的质量、规模、活性属性的不同带来的价值差异;市场价值是指数据资产受市场环境,包括市场竞争性、使用对象、历史交易评价对数据价值的影响;环境因素包括对数据价值产生影响的供求关系、法律法规以及评估组织的资质和接入方式外部因素。

    一种线上学习平台视频课程推荐方法及系统

    公开(公告)号:CN115344744A

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202211008340.X

    申请日:2022-08-22

    Abstract: 本发明提供了一种线上学习平台视频课程推荐方法及系统,涉及线上学习平台推荐技术领域,包括:将课程讲稿序列输入到主题特征提取模型中,得到主题特征;确定视频帧流序列中每个视频帧流的格拉姆矩阵拉平向量为对应观看视频课程的风格特征;将主题特征和风格特征均经过掩码和嵌入处理后得将主题特征向量和风格特征向量,连接同一观看视频课程对应的主题特征向量和风格特征向量,得到观看课程特征序列;将观看课程特征序列输入到课程推荐模型中,得到推荐课程特征序列;本发明通过预训练自注意力序列推荐模型得到课程推荐模型,能够基于用户的长期兴趣特征和短期兴趣特征进行课程推荐,提高了线上学习平台视频课程推荐的精度和合理性。

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