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公开(公告)号：CN111614690B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202010465586.4
申请日：2020-05-28
Applicant: 上海观安信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种异常行为检测方法及装置，所述方法包括：1)、获取对应于待检测用户的原始数据，其中，所述原始数据包括：用户的设备属性信息、风控数据、业务数据；2)、基于所述原始数据对应的平稳序列，利用ARIMA模型识别出待检测用户中的第一异常用户；3)、基于所述原始数据，利用聚类算法，获取待检测用户中的第二异常用户；4)、利用密度和网格的聚类算法对第一异常用户以及第二异常用户进行风险评级，得到异常风险高的待检测用户。应用本发明实施例，提高了安全性能。
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公开(公告)号：CN112291424A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011176102.0
申请日：2020-10-29
Applicant: 上海观安信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明适用于计算机技术领域，提供了一种诈骗号码识别方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取待识别号码的通讯特征信息；根据预设的诈骗号码识别模型对通讯特征信息进行处理，生成诈骗号码识别结果；所述预设的诈骗号码识别模型是预先基于半监督学习的自训练分类算法训练生成的。本发明提供的诈骗号码识别方法，利用在训练过程中不需要依赖大量标注有标签的样本数据的自训练分类算法来训练生成诈骗号码识别模型，能够训练得到较优的识别模型，在样本数据不足的诈骗电话识别领域中，具有良好的适应性，利用该诈骗号码识别模型对通讯特征信息进行处理得到的诈骗号码识别结果准确率高。
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公开(公告)号：CN110298601A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910603442.8
申请日：2019-07-05
Applicant: 上海观安信息技术股份有限公司
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种基于规则引擎的实时业务风控系统，包括：数据存储系统：包含关系型数据库和非关系型数据库，关系型数据库用于存储格式化数据，非关系型数据库用于存储需要频繁更新的数据；计算集群：包括实时计算集群和离线计算集群，离线计算集群用于周期性执行的任务；规则引擎：包括事实集、规则组和推理引擎，管理平台：用于作为风控系统的应用层，本发明提出动态性阈值设计体系，减少黑产绕过风控阈值的可能，在构建实时风控系统的规则引擎时加入了规则组，实现对规则匹配的优化，增加了实时风控系统的效率。在管理平台模块加入了基于指标和基于模型的风控规则评价机制，保障了风控规则的有效性被实时追踪。
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公开(公告)号：CN109640312A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811390723.1
申请日：2018-11-21
Applicant: 上海观安信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例中提供了一种“黑卡”识别方法、电子设备及计算机程序产品。采用本申请中的方案，获取原始数据，并对所述原始数据进行处理，形成以电话号码为唯一标识的识别数据；对识别数据进行异常检测，确定每个电话号码的异常标签；将异常标签加入对应电话号码所标识的识别数据后，根据加入异常标签的识别数据构建无向图；根据无向图识别各电话号码是否为“黑卡”。本方案形成以电话号码为唯一标识的识别数据，对识别数据进行异常检测，确定每个电话号码的异常标签之后，还会将异常标签加入对应电话号码所标识的识别数据，根据加入异常标签的识别数据构建无向图，根据无向图识别各电话号码是否为“黑卡”，实现了“黑卡”的准确识别。
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公开(公告)号：CN109325691B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201811127266.7
申请日：2018-09-27
Applicant: 上海观安信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例中提供了一种异常行为分析方法、电子设备及计算机程序产品。采用本申请中的方案，根据用户标识openID对风控数据进行特征提取，得到各openID的特征，再对各openID的特征进行首次异常行为识别，并将分析结果作为新特征加入openID特征中，再对加入后的openID特征进行再次异常行为识别，得到最终的识别结果，本申请分析的风控数据不再基于发现问题再回溯源数据确定异常行为，而是基于数据本身确定异常行为，可以进行及时反馈，避免造成损失。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111369171A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010197089.0
申请日：2020-03-19
Applicant: 上海观安信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于组合赋权的用户业务安全综合风险的评估方法，要解决的是现有用户风险行为难以全流程反映的问题。本发明的具体步骤如下：步骤一，数据处理：对原始数据进行频数统计、比例计算和标签化；步骤二，风险指标筛选：从区分度和相似度两个方面进行风险指标筛选；步骤三，计算单一方法赋权的权重系数；步骤四，求解多种赋权方法的组合赋权权重，计算出各用户的综合风险分值。本发明提出了指标和模型相结合的权重生成方法，本发明的用户总体风险评分方法具有风险识别能力，且评分能够将风险客户和非风险客户显著地区分开，安全风险等级评估体系更加直观；本发明的方法在不同行业的业务环境中具有一定的通用性。
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公开(公告)号：CN109325691A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811127266.7
申请日：2018-09-27
Applicant: 上海观安信息技术股份有限公司
CPC classification number: G06Q10/0635 , G06Q30/0201
Abstract: 本申请实施例中提供了一种异常行为分析方法、电子设备及计算机程序产品。采用本申请中的方案，根据用户标识openID对风控数据进行特征提取，得到各openID的特征，再对各openID的特征进行首次异常行为识别，并将分析结果作为新特征加入openID特征中，再对加入后的openID特征进行再次异常行为识别，得到最终的识别结果，本申请分析的风控数据不再基于发现问题再回溯源数据确定异常行为，而是基于数据本身确定异常行为，可以进行及时反馈，避免造成损失。
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公开(公告)号：CN110298005A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910560171.2
申请日：2019-06-26
Applicant: 上海观安信息技术股份有限公司
IPC: G06F16/958 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种对URL进行归一化的方法，要解决的是现有URL归一化方法中存在的问题。本发明具体步骤如下：步骤一，将原始的URL通过深度学习方法编码成数值型向量，使得具有同一个路径但不同参数的URL在编码之后的向量空间中距离很接近；步骤二，将数值型向量接近的URL进行合并，从而实现归一化的目的。本方法不需要编写复杂的正则表达式，参数部分不论长短，都可以准确识别到，可以准确的将URL进行归一化；本方法采用Autoencoder方法，Autoencoder方法是一个非监督学习算法，不需要进行人工标注；本方法不需要维护一个URL映射表或者目录结构，在网站进行小规模改版时出现新的URL时有更好的稳定性。
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公开(公告)号：CN110210858A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910471835.8
申请日：2019-05-31
Applicant: 上海观安信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于智能终端识别的风控防护系统设计方法，包含以下步骤：A、训练好电商所有用户的设备属性库，以便后期直接利用；B、当新的手机号码进入电商app并产生注册请求时，首先进入设备属性库进行验证，验证结果与设备属性和硬软信息一同输出；C、在设备进行订单操作过程中，利用调整好的埋点机制进行埋点操作，此时埋点码与步骤B的结果、风控请求数据一同输出；D、综合以上全部数据并特征工程之后，将特征喂入到加密算法中，产生设备的设备指纹，本发明基于设备的硬件环境和软件信息，主动获取用户设备可用信息，建立相互协调、主动互补的防护系统，外加大数据算法加持，能做到风控系统的大幅性能提升。
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公开(公告)号：CN109635872A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811544459.2
申请日：2018-12-17
Applicant: 上海观安信息技术股份有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请实施例中提供了一种身份识别方法、电子设备及计算机程序产品。采用本申请中的方案，获取预测数据；从预测数据中剔除第一传感器信息，形成第一识别数据；将第一识别数据输入预先训练好的第一分类模型中，得到第一身份识别初始结果；将第一身份识别初始结果作为识别信息加入预测数据中，形成第二识别数据；将第二识别数据输入预先训练好的第二分类模型中，得到身份识别最终结果，其中，身份识别最终结果为本人操作，或者，非本人操作。本申请对不包含传感器信息的识别数据进行识别，得到初始结果；再对加入初始结果的预测数据进行识别，得到最终结果，在保证用户体验度良好的情况下，提升了身份识别的准确性与安全性。
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