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公开(公告)号：CN104764603B
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201510189279.7
申请日：2015-04-17
Applicant: 上海电机学院
IPC: G01M13/02
Abstract: 本发明公开了一种环境因素对风电设备故障演化程度影响的评估方法，包括如下步骤：步骤一，对各振动传感器进行特征提取，获得频带特征，并基于划分的局部切空间排列算法对获得的频带特征进行特征融合，形成齿轮箱的特征空间；步骤二，根据多传感器信息融合结果，采用连续隐式半马尔科夫模型研究齿轮箱故障演化过程，并利用非线性多元最小二乘法来拟合故障演化程度和各环境因素的关系，建立齿轮箱故障演化程度表达式,本发明在现有故障特征信号提取和隐式半马尔科夫量化故障演化程度的基础上提出一种最小二乘—隐式半马尔科夫模型的环境因素对风电设备故障演化影响的研究方法，实现了环境因素对风电设备故障演化程度影响的评估。
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公开(公告)号：CN104978605A
公开(公告)日：2015-10-14
申请号：CN201510310688.8
申请日：2015-06-08
Applicant: 上海电机学院
CPC classification number: Y02A30/12 , Y02E40/76 , Y04S10/545
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习网络的大规模风电功率预测系统及方法，该预测系统包括：数据采集模块，由风电场自行提供，用于从风机采集风机数据及天气数据，并将其存储到数据库中，数据库，负责数据的存储和与数据相关的操作；预测值计算模块，根据该数据库中存储的历史数据经深度学习网络计算得到预测值，并将预测值存入数据库中,本发明利用深度学习网络强大的非线性映射能力，根据历史数据以及天气预报数据，给出风电场未来48小时内的风电功率预测数据，实现了大规模风电功率的预测。
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公开(公告)号：CN104965108A
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201510271926.9
申请日：2015-05-25
Applicant: 上海电机学院
IPC: G01R11/57 , G01R19/165
Abstract: 本发明公开了一种用于预警阶梯电量越限和电压越限的智能电表及预警方法，包括一电表箱，电表箱内包括：一电能表；电量、电压接入器，连接电能表，将每月用电量、每天电压数据的模拟信号转换为数字信号传送至越限预警控制器；越限预警控制器，通过该电量、电压接入器连接至电能表，用于计算当月用电量和监测当天电压，并将当月用电量、当天电压与预先通过模糊聚类算法得到的一个以上的阶梯电量预警值、电压预警值进行实时对比，根据对比结果输出不同的预警信号；预警器，连接越限预警控制器，通过本发明，可有效解决现有电能表不具备针对阶梯度数和电压质量监控功能的问题，实现了在预超过阶梯度数和允许电压时向用户发出提示及预警的目的。
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公开(公告)号：CN104818767A
公开(公告)日：2015-08-05
申请号：CN201510210027.8
申请日：2015-04-28
Applicant: 上海电机学院
IPC: E03F7/00
Abstract: 一种排水管道防堵塞装置，包括：管道本体，用于介质流通；水压检测单元，设置在管道本体内，用于实时检测管道本体内之介质压力；控制单元，与水压检测单元电讯号连接，并依据水压检测单元之讯号发出相应指令；告警单元，与控制单元电讯号连接；搅拌单元，设置在管道本体内，并与控制单元电讯号连接；通信单元，与控制单元电讯号连接。本发明通过在管道本体内设置水压检测单元、控制单元、告警单元、搅拌单元，以及通信单元，其结构简单、高智能化，并全方位、全时空的为用户提供排水管道运行情况，且及时处理排水管道堵塞，避免管道堵塞引起的诸多不便。
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公开(公告)号：CN104794342A
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201510187418.2
申请日：2015-04-17
Applicant: 上海电机学院
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于灰色理论的地区中长期发电潜力预测方法，包括：对某地区根据记录某一时段的风速数据与气温计算对应的平均风能；将获得的各时段的平均风能作为原始数据序列，对原始数据序列进行累加生成得到AGO数据序列；建立AGO序列白化形式的微分方程；求微分方程中的系数；解白化微分方程，求出AGO序列的计算值；计算原始数据序列还原值；计算预测数据与还原值的残差或相对误差，并判断计算获得的残差或相对误差是否满足要求，若满足要求则预测模型建立完毕，否则进行模型修正或重选数据建模；根据还原值表达式预测中长期的风能,本发明可对某地区是否具有发电潜力作出预测，并可在同一时段对不同地区的发电作出协调最优。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104764603A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201510189279.7
申请日：2015-04-17
Applicant: 上海电机学院
IPC: G01M13/02
Abstract: 本发明公开了一种环境因素对风电设备故障演化程度影响的评估方法，包括如下步骤：步骤一，对各振动传感器进行特征提取，获得频带特征，并基于划分的局部切空间排列算法对获得的频带特征进行特征融合，形成齿轮箱的特征空间；步骤二，根据多传感器信息融合结果，采用连续隐式半马尔科夫模型研究齿轮箱故障演化过程，并利用非线性多元最小二乘法来拟合故障演化程度和各环境因素的关系，建立齿轮箱故障演化程度表达式,本发明在现有故障特征信号提取和隐式半马尔科夫量化故障演化程度的基础上提出一种最小二乘—隐式半马尔科夫模型的环境因素对风电设备故障演化影响的研究方法，实现了环境因素对风电设备故障演化程度影响的评估。
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公开(公告)号：CN105262107A
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201510641997.3
申请日：2015-09-30
Applicant: 上海电机学院
CPC classification number: Y02E10/763 , Y02E40/34
Abstract: 本发明公开了一种风电并网的无功优化方法，包括：步骤一：选取有功网损作为目标函数，确定目标函数表达式；步骤二：对目标函数表达式进行处理，以目标函数的均值作为电力系统的经济性指标，以目标函数的方差作为电力系统的安全性指标；步骤三：创建以所述经济性指标和安全性指标为多目标的无功优化数学模型，对所述无功优化数学模型进行求解，获得决策变量的优化解集，继而进行相应的优化操作。本发明通过一个目标函数的均值和方差即可同时获得风电并网的经济性和安全性指标，运算简单，易于控制无功优化的操作。
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公开(公告)号：CN104764604A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201510189286.7
申请日：2015-04-17
Applicant: 上海电机学院
IPC: G01M13/02
Abstract: 本发明公开了一种风电设备故障演化程度评估方法，包括如下步骤：步骤一，对各振动传感器进行特征提取，获得频带特征，并基于划分的局部切空间排列算法对获得的频带特征进行特征融合，形成齿轮箱的特征空间；步骤二，根据多传感器信息融合结果，采用连续隐式半马尔科夫模型研究齿轮箱故障演化过程，建立齿轮箱故障演化程度表达式,本发明在现有故障特征信号提取的基础上实现了基于隐式半马尔科夫模型的量化风电齿轮箱故障演化程度研究方法，实现了对风电齿轮箱故障演化程度的评估。
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公开(公告)号：CN203914354U
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201420224489.6
申请日：2014-05-05
Applicant: 上海电机学院
CPC classification number: Y02E10/40
Abstract: 本实用新型一种太阳能调温杯，含有杯体外壳、金属内胆、盖子和底座，在杯体外壳中间设有薄膜太阳能电池；在金属内胆下端的空腔内设有半导体制冷片、DC/DC转换电路、双刀双掷开关及钮扣电池盒：在金属内胆下端贴置半导体制冷片，将半导体制冷片的一端通过钮扣电池盒、DC/DC转换电路与薄膜太阳能电池连接；将半导体制冷片的另一端通过调温开关、双刀双掷开关和DC/DC转换电路与薄膜太阳能电池连接；钮扣电池盒的开口和调温开关设置在杯体外壳的下端；将薄膜太阳能电池、调温开关与钮扣电池盒串联回路；由薄膜太阳能电池或钮扣电池对半导体制冷片供电。本实用新型是一种利用本身的结构进行保温或冷藏的杯子，功能更完善，具有更好使用的效果。
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