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公开(公告)号：CN110691224A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201911062983.0
申请日：2019-10-31
Applicant: 上海电力大学
IPC: H04N7/18 , G08B13/196
Abstract: 本发明涉及一种变电站周界视频智能检测系统，包括：前端视频采集处理模块，包括视频采集单元和视频处理单元，对现场视频数据实时采集并进行预处理，提取出当前场景下的动态目标；数据传输推送模块，用于各个模块之间的数据传输和指令下达；后端服务器识别处理模块，用于识别异物类型、划分报警等级、生成处理指令；现场驱离警告模块，用于现场入侵异物报警处理指令。与现有技术相比，本发明通过图像处理的手段进行全方位的监测，有效弥补了传统电子式围栏检测范围的局限性；利用后台服务器对检测到的异物进行识别分类，根据不同的异物类型对症下药，极大地提高了异物入侵时的驱离警告有效性，减小异物入侵对变电站正常运行的威胁。
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公开(公告)号：CN112487916B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202011336959.4
申请日：2020-11-25
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种电力设备双目三维立体识别系统，图像采集融合模块、识别定位模型训练模块和目标定位修正模块；图像采集融合模块、识别定位模型训练模块和目标定位修正模块依次相连，最终输出电力设备类型及电力设备边界框，完成电力设备的识别。与现有技术相比，本发明具有识别准确率高、抗遮挡能力强、训练样本利用率高等优点。
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公开(公告)号：CN112487916A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011336959.4
申请日：2020-11-25
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种电力设备双目三维立体识别系统，图像采集融合模块、识别定位模型训练模块和目标定位修正模块；图像采集融合模块、识别定位模型训练模块和目标定位修正模块依次相连，最终输出电力设备类型及电力设备边界框，完成电力设备的识别。与现有技术相比，本发明具有识别准确率高、抗遮挡能力强、训练样本利用率高等优点。
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公开(公告)号：CN110853002A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911045799.5
申请日：2019-10-30
Applicant: 上海电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于双目视觉的变电站异物检测方法，包括以下步骤：S1：在变电站内均匀布置多组双目摄像头；S2：获取双目摄像头内外参数；S3：划分出不同等级的安全警戒区域，保存安全警戒区域的顶点三维坐标值并构建数据库；S4：对动态目标进行双目预处理操作并提取5对特征点的像素坐标，计算动态目标的三维坐标值、侵入速度和运动方向；S5：结合动态目标的三维坐标值、侵入速度和运动方向，综合判断动态目标入侵程度。与现有技术相比，本发明可以获取待检测目标的深度值，还原出检测对象的真实三维坐标；可以精准判断异物所处区域，进而得出异物前进方向和前进速度，综合评判异物入侵等级，合理的采取相应措施。
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