公开(公告)号：CN115187568A

公开(公告)日：2022-10-14

申请号：CN202210882608.6

申请日：2022-07-26

Applicant: 上海电力大学

Inventor： 崔昊杨 ,  杨可欣 ,  戴莹莹 ,  陈磊 ,  江超 ,  胡安铎 ,  李高芳

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种电力开关柜状态检测方法及系统，方法包括：获取电力开关柜的图像，对其添加标签后构建得到训练数据集；以YOLOv5算法为基础，构建CGB‑YOLOv5模型作为检测模型；使用训练数据集对检测模型进行训练，得到训练好的检测模型；采集电力开关柜的图像，使用训练好的检测模型对其进行检测，得到图像中的待识别目标；对待识别目标进行处理得到电力开关柜的状态。与现有技术相比，本发明构建CGB‑YOLOv5模型作为检测模型，对边端高压开关柜进行目标检测，再根据目标检测结果对应的标签分别进行处理，识别开关柜的状态，实现了各类开关柜的灯表检测及示数识别问题，解决了传统人工巡检的低效及现有检测识别方法的精度不足问题。