公开(公告)号：CN113609303A

公开(公告)日：2021-11-05

申请号：CN202110793558.X

申请日：2021-07-14

Applicant: 上海电力大学

Inventor： 边晓燕 ,  张璐瑶 ,  尹欣宇 ,  徐波 ,  李东东 ,  林顺富

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/35 ,  G06F40/216 ,  G06K9/62 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及一种基于知识图谱的国内外电力市场研究热点追踪方法，包括以下步骤：1)采用合成图谱处理大量电力市场文献数据，生成共词矩阵；2)通过谱聚类降低共词矩阵的维数后将共词矩阵可视化为共词网络；3)简化共词网络；4)评估简化网络的图谱聚类效果，并选择剪枝后聚类效果最佳的网络图谱；5)分别从时间切片和关键词聚类进行图谱解读，分别获取演进路径和核心前沿，完成热点追踪。与现有技术相比，本发明能够把握电力市场热点与动向，提供一种高效、快速应用的文献分析方法，具有广泛的应用前景。

公开(公告)号：CN113609303B

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202110793558.X

申请日：2021-07-14

Applicant: 上海电力大学

Inventor： 边晓燕 ,  张璐瑶 ,  尹欣宇 ,  徐波 ,  李东东 ,  林顺富

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/35 ,  G06F40/216 ,  G06F18/23 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及一种基于知识图谱的国内外电力市场研究热点追踪方法，包括以下步骤：1)采用合成图谱处理大量电力市场文献数据，生成共词矩阵；2)通过谱聚类降低共词矩阵的维数后将共词矩阵可视化为共词网络；3)简化共词网络；4)评估简化网络的图谱聚类效果，并选择剪枝后聚类效果最佳的网络图谱；5)分别从时间切片和关键词聚类进行图谱解读，分别获取演进路径和核心前沿，完成热点追踪。与现有技术相比，本发明能够把握电力市场热点与动向，提供一种高效、快速应用的文献分析方法，具有广泛的应用前景。