公开(公告)号：CN119399440A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411517725.8

申请日：2024-10-29

Applicant: 上海电力大学

Inventor： 崔昊杨 ,  何亚辉 ,  杨程 ,  管英含 ,  郑斐 ,  韩韬 ,  李东东 ,  杜红卫 ,  江超 ,  薛亮 ,  吕志鹏 ,  李嘉文 ,  李珂 ,  乐应波

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明涉及一种密集小目标的机器视觉特征存留与识别方法及系统，该方法将获取到的包含密集小目标的原始图像输入改进的AMF‑YOLOv8模型中输出密集小目标结果图像；并通过模型改进实现机器视觉特征存留；所述的密集小目标结果图像包括各个小目标的预测框、类别信息和置信度；所述的改进的AMF‑YOLOv8模型以YOLOv8n为基准模型，包括主干网络、CS‑PANet颈部网络和Detect层；所述的系统用于实现上述方法。与现有技术相比，本发明优化了YOLOv8的不足使其在针对密集小目标的识别中更高效和准确。