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公开(公告)号:CN118389677A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202311661073.0
申请日:2023-12-05
Applicant: 上海交通大学医学院附属新华医院
IPC: C12Q1/6886 , C12Q1/6858 , C12N15/11
Abstract: 本发明提供一种用于检测髓母细胞瘤预后监测的微小病灶残留标志物组合,以及针对该标志物组合的检测引物探针组合及试剂盒。所述标志物包括CTNNB1、KDM5A、PRMT7突变位点;所述引物探针组合包括针对CTNNB1、KDM5A、PRMT7突变位点的扩增引物及其探针;所述试剂盒包含上述引物探针组合。本发明还涉及利用前述引物探针组合与多重微滴数字PCR方法组合检测CTNNB1、KDM5A、PRMT7突变位点的应用。本发明具有检测灵敏度高,特异性好的优势,可以有效监测受检者髓母细胞瘤微小病灶残留情况,帮助临床医生识别疾病早期复发和指导治疗决策。
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公开(公告)号:CN118015886A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410350700.7
申请日:2024-03-26
Applicant: 上海交通大学医学院附属新华医院
Abstract: 本发明提供的一种用于临床血液学检验的交互式教学系统,包含教师端、平台端和学生端;所述平台端,包含案例库模块、考题生成模块;所述案例库模块,存储有若干临床案例,所述临床案例中的所有/核心骨髓细胞均进行了标识;所述考题生成模块,生成具有考核用途的考核图谱,所述考核图谱上包含目标数量的待考核点位,所述待考核点位随机的选自具有标识的骨髓细胞。上述平台端,还可包含识别模块、评分模块和统计模块。该系统通过交互式教学系统实现了针对临床血液学检验领域的多样性、多维度、灵活性的教学和考核,利于临床血液学检验能力的培养规范化及考核评价的一致性。
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公开(公告)号:CN117724542A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202311497285.X
申请日:2023-11-10
Applicant: 上海交通大学医学院附属新华医院
Abstract: 本发明提供了一种数字微流控芯片温度控制系统,包括:微流控芯片、恒压驱动装置、微通道、温度监测模块、加热模块、温度控制模块、荧光检测模块。温度的测量与控制至关重要,可以使用深度学习算法训练一个模型,使其能够预测数字PCR反应中不同温度以及恒压驱动装置控制参数对PCR扩增效率的影响,以优化数字PCR扩增效率。
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公开(公告)号:CN117611527A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311442620.6
申请日:2023-11-01
Applicant: 上海交通大学医学院附属新华医院
Abstract: 本申请涉及一种显微切片图像质量评估方法,涉及显微图像评估的领域,其包括获取参考图像和待评估图像各像素点的灰度值和梯度值;对参考图像的灰度图和梯度图、待评估图像的灰度图和梯度图进行剪切波变换,以分解为不同尺度下不同方向的多个子带;计算参考图像和待评估图像每个子带的第一灰度特征相似度、第二灰度特征相似度、第一梯度特征相似度和第二梯度特征相似度;计算参考图像和待评估图像每个子带的相似度;将参考图像和待评估图像所有尺度下所有方向子带的相似度进行组合,得到参考图像和待评估图像的相似度。本申请具有能够突出显微图像的边缘和纹理特征,同时考虑到人眼视觉特性,以提高对显微图像质量评价方法的针对性和准确性。
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公开(公告)号:CN117512117A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311682970.X
申请日:2023-12-08
Applicant: 上海交通大学医学院附属新华医院
IPC: C12Q1/6886 , C12Q1/6851 , C12N15/11
Abstract: 本发明提供一种用于食管癌甲基化检测的引物探针组合及试剂盒,所述引物探针组合包括针对S100A16基因启动子区域甲基化的扩增引物及其探针,所述试剂盒包含上述引物探针组合。本发明还涉及利用前述引物探针组合与甲基化特异性数字PCR方法检测S100A16基因启动子区域的特定位点甲基化的应用。本发明可以有效判断受检者是否患有食管癌和/或患有食管癌的风险高低,具有检测灵敏度高,特异性好的优势。
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公开(公告)号:CN119883000A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202510054628.8
申请日:2025-01-14
Applicant: 上海交通大学医学院附属新华医院
IPC: G06F3/01 , A61N1/20 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及经颅直流电刺激技术领域,其具体地公开了一种经颅直流电刺激干预系统,其使用基于机器学习和人工智能技术的数据处理和影像分析算法来对被标注为有效的治疗前后大脑结构网络和大脑功能网络进行分析,以此来捕获到治疗前大脑结构‑功能网络特征,在实际对新个体进行大脑积极反应可能性识别和潜在有效性检测时,通过对新个体的大脑结构网络和大脑功能网络进行特征提取和拼接来反映出新个体的大脑网络状态特征,并以该新个体的大脑网络状态特征作为索引来从干预有效的大脑网络状态数据库中查询响应相似的特征信息,用以识别新个体的大脑积极反应可能性,从而预测出经典tDcs干预范式是否对待评估患者对象有效。
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