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公开(公告)号:CN111345898B
公开(公告)日:2021-06-04
申请号:CN202010191501.8
申请日:2020-03-18
Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院 , 上海交通大学
Abstract: 本申请提供的一种激光手术路径引导方法、及其计算机设备和系统,通过获取患者眼眶的三维影像信息以构建三维模型;在所述三维模型上标记手术路径的关键点坐标;通过相机采集患者眼眶一参考点上设置的ArUco标签,以计算出至少两个设有激光发射器的机械臂在世界坐标系中的位姿坐标信息,并实现三维模型与各机械臂在世界坐标系中的空间配准;依据所述关键点坐标令各机械臂进行关节参数转换、及坐标转换,以实现至少两个所述机械臂上的激光发射器所发射的激光定位至患者眼眶上对应三维模型的关键点坐标。本申请能够实现了激光束在颅骨模型预先标记的手术路径的关键点处的平滑移动,以及在模型位置更改后可以进行姿态调整和关键点的精确激光投影。
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公开(公告)号:CN112568992A
公开(公告)日:2021-03-30
申请号:CN202011414363.1
申请日:2020-12-04
Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院 , 上海交通大学
Abstract: 本申请提供的一种基于3D扫描眼睑参数测量方法、装置、设备和存储介质,通过获取患者的3D面部扫描文件,并应用于基于LFPW数据库的HOG活动的外观模型;在所述外观模型中对应患者面部设置多个地标;在所述地标中选取若干个关键位置的面部标志物,并按面部位置进行聚类,以供计算得到眼睑参数。本申请实现了对重要眼睑指标的准确测量,并可将眼睑指标的精确测量直接服务于眼睑相关疾病比如上睑下垂、眼睑退缩、内眦赘皮等疾病的分级分期诊断,从而能为相关手术方案优劣和适用条件的判断模型提供更多精准的变量,提升模型的准确性,建立一整套系统性的眼睑手术设计和手术效果预测的方法。
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公开(公告)号:CN111345898A
公开(公告)日:2020-06-30
申请号:CN202010191501.8
申请日:2020-03-18
Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院 , 上海交通大学
Abstract: 本申请提供的一种激光手术路径引导方法、及其计算机设备和系统,通过获取患者眼眶的三维影像信息以构建三维模型;在所述三维模型上标记手术路径的关键点坐标;通过相机采集患者眼眶一参考点上设置的ArUco标签,以计算出至少两个设有激光发射器的机械臂在世界坐标系中的位姿坐标信息,并实现三维模型与各机械臂在世界坐标系中的空间配准;依据所述关键点坐标令各机械臂进行关节参数转换、及坐标转换,以实现至少两个所述机械臂上的激光发射器所发射的激光定位至患者眼眶上对应三维模型的关键点坐标。本申请能够实现了激光束在颅骨模型预先标记的手术路径的关键点处的平滑移动,以及在模型位置更改后可以进行姿态调整和关键点的精确激光投影。
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公开(公告)号:CN111938655B
公开(公告)日:2021-09-03
申请号:CN202010655993.1
申请日:2020-07-09
Applicant: 上海交通大学 , 上海交通大学医学院附属第九人民医院
IPC: A61B5/107
Abstract: 本发明提供了一种基于关键点信息的眼眶软组织形态评价方法、系统及设备,使用LSFM模型对三维人脸数据进行注册,并以标准可动模型所处的坐标空间为基础对三维人脸数据做校准和归一化;记录左右眼区域特征点索引和特征点数量,并提取左右眼区域特征点;采用线性回归模型判断从三维人脸数据手术前后对应的左、右眼特征点区域,得到平均位移矩阵和对应区域是否进行手术,再得到线性回归的自变量和因变量,计算出方向对结果影响的权值;计算手术眼区域与标准可动模型的平均位移矩阵和非手术眼区域与标准可动模型的平均位移矩阵,设定阈值判断术后眼眶软组织恢复情况。本发明准确率达到90%。
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公开(公告)号:CN111938655A
公开(公告)日:2020-11-17
申请号:CN202010655993.1
申请日:2020-07-09
Applicant: 上海交通大学 , 上海交通大学医学院附属第九人民医院
IPC: A61B5/107
Abstract: 本发明提供了一种基于关键点信息的眼眶软组织形态评价方法、系统及设备,使用LSFM模型对三维人脸数据进行注册,并以标准可动模型所处的坐标空间为基础对三维人脸数据做校准和归一化;记录左右眼区域特征点索引和特征点数量,并提取左右眼区域特征点;采用线性回归模型判断从三维人脸数据手术前后对应的左、右眼特征点区域,得到平均位移矩阵和对应区域是否进行手术,再得到线性回归的自变量和因变量,计算出方向对结果影响的权值;计算手术眼区域与标准可动模型的平均位移矩阵和非手术眼区域与标准可动模型的平均位移矩阵,设定阈值判断术后眼眶软组织恢复情况。本发明准确率达到90%。
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公开(公告)号:CN111951219B
公开(公告)日:2022-12-20
申请号:CN202010655721.1
申请日:2020-07-09
Applicant: 上海交通大学 , 上海交通大学医学院附属第九人民医院
Abstract: 本发明提供了一种基于眼眶CT图像的甲状腺眼病筛查方法、系统及设备,包括:获取待识别眼眶CT图像;对获取的待识别眼眶CT图像进行预处理;利用分类CNN模型对预处理后的眼眶CT图像进行甲状腺相关眼病和非甲状腺相关眼病的识别;得到眼眶CT图像分类结果;其中获取的待识别眼眶CT图像为3D图像,断层扫描区域为从眉骨至鼻子的区域。本发明解决了眼科医生人工判断带来的误差问题。具有更加客观性的优点,同时,分类CNN模型的准确率和速度使筛查更加的快速和高效,能够及早的发现问题。
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公开(公告)号:CN111951219A
公开(公告)日:2020-11-17
申请号:CN202010655721.1
申请日:2020-07-09
Applicant: 上海交通大学 , 上海交通大学医学院附属第九人民医院
Abstract: 本发明提供了一种基于眼眶CT图像的甲状腺眼病筛查方法、系统及设备,包括:获取待识别眼眶CT图像;对获取的待识别眼眶CT图像进行预处理;利用分类CNN模型对预处理后的眼眶CT图像进行甲状腺相关眼病和非甲状腺相关眼病的识别;得到眼眶CT图像分类结果;其中获取的待识别眼眶CT图像为3D图像,断层扫描区域为从眉骨至鼻子的区域。本发明解决了眼科医生人工判断带来的误差问题。具有更加客观性的优点,同时,分类CNN模型的准确率和速度使筛查更加的快速和高效,能够及早的发现问题。
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公开(公告)号:CN113902723A
公开(公告)日:2022-01-07
申请号:CN202111211563.1
申请日:2021-10-18
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种手机游戏图像的多维度美学质量评价方法、设备及介质,包括:对手机游戏图像,采用基于深度学习的特征提取网络进行美学特征提取,并将提取的所述美学特征进行融合;在所述特征提取网络连接全连接层,通过所述全连接层将融合后的所述美学特征映射到不同的美学维度,得到对应的美学分数;所述特征提取网络和所述全连接层构成质量评价模型;通过多任务学习训练所述质量评价模型,使所述质量评价模型能够预测手游图像的多维度美学特征;将待评价的手机游戏图像输入到训练后的所述质量评价模型,得到多维度美学质量分数。本发明可以有效地评价手游图像的美学质量。
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公开(公告)号:CN113628173A
公开(公告)日:2021-11-09
申请号:CN202110819054.0
申请日:2021-07-20
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于神经网络的用户生成内容视频质量评价方法及系统,包括:将视频帧输入神经网络中提取空间域特征,并在神经网络中嵌入非局部层来学习遥远位置的依赖关系,之后使用循环神经网络来提取时间域特征,并通过接入时间池来引入时间记忆效应,最后平均池化得到视频的质量。本发明提供的基于神经网络的用户生成内容视频质量评价方法,可有效地评价用户生成内容视频总体体验质量。
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公开(公告)号:CN111938567B
公开(公告)日:2021-10-22
申请号:CN202010655960.7
申请日:2020-07-09
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的人眼参数测量方法及系统,包括:获取人脸图片,并提取图片中左右眼图像;采用深度神经网络,识别左右眼图像中的不同位置,包括角膜、巩膜和内外眦位置;计算左右眼图像中的不同位置的多个眼部参数。同时提供了一种基于上述人眼参数测量方法及系统实现的设备。本发明提供的基于深度学习的人眼参数测量方法、系统及设备,能够实现人眼不同部位的自动识别和定位;实现眼科医生常需要测量的眼部参数的自动测量;为眼科医生实现对眼部病症情况的分析提供了参数辅助及支持。
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