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公开(公告)号：CN1547149A
公开(公告)日：2004-11-17
申请号：CN200310109069.X
申请日：2003-12-04
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 一种基于数据挖掘的脑部胶质瘤计算机辅助诊断系统实现方法，利用已有的脑胶质瘤病人的病例数据库中的信息，首先对病例库中的数据进行属性数字化处理，并对数值化后的各属性建立模糊隶属关系，然后采用基于改进的模糊极小极大神经网络FMMNN的模糊规则提取方法，从病例库中挖掘和发现脑胶质瘤恶性程度的诊断规则，根据诊断规则建立脑胶质瘤恶性程度计算机辅助诊断专家系统。本发明的方法所建立的诊断系统，对任何输入的新案例可预报得出该案例的恶性程度，能够获得较高的测试准确率，从而给医生的后续治疗与诊断提供帮助，避免不必要的手术风险和开支，减少误诊率和病人痛苦。
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