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公开(公告)号:CN105098876A
公开(公告)日:2015-11-25
申请号:CN201510259471.9
申请日:2015-05-20
Applicant: 三星SDI株式会社
CPC classification number: H02J7/0013 , H02J7/0073 , H02J7/0077 , H02J7/044
Abstract: 本发明涉及电池充电方法以及用于该方法的电池管理系统。电池充电方法包括:获得参考充电C率的电压容量比和大于参考充电C率的N个(N是等于或大于1的整数)充电C率的电压容量比,参考充电C率和N个充电C率的电压容量比中的每一者被定义为当按相应的C率对电池充电时取决于电池的荷电状态(SOC)的变化的电压变动对容量变动的比率;将参考充电C率的电压容量比与N个充电C率的电压容量比中的每一者相比较,然后对于每个SOC区段设定N个充电C率中的一个充电C率以使得电压容量比的差异被最小化;以及利用与SOC区段相对应的充电C率来对电池充电。
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公开(公告)号:CN103176136A
公开(公告)日:2013-06-26
申请号:CN201210543912.4
申请日:2012-12-14
Applicant: 三星SDI株式会社
Inventor: 徐丞范 , 蔡熙官 , 申政淳 , 高永和 , 郑昞根 , 白光基 , 朴彻浩 , 金龙植 , 金元锡 , 白昊烈 , 李将雨 , 金济益 , 金宗满 , 李秀东 , 梁承皓 , 郑仁镐 , 宋柱翰 , 郑京范
IPC: G01R31/36
CPC classification number: G01R31/3679 , G01R31/36 , G01R31/3606 , G01R31/3648 , G01R31/3651
Abstract: 本发明的实施例提供一种用于预测二次电池的寿命的加快寿命估计装置及其方法。所述加快寿命估计装置可以在缩短所述二次电池的评估时间段的同时,准确地估计所述二次电池的一般寿命。
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公开(公告)号:CN105098876B
公开(公告)日:2019-08-06
申请号:CN201510259471.9
申请日:2015-05-20
Applicant: 三星SDI株式会社
CPC classification number: H02J7/0013 , H02J7/0073 , H02J7/0077 , H02J7/044
Abstract: 本发明涉及电池充电方法以及用于该方法的电池管理系统。电池充电方法包括:获得参考充电C率的电压容量比和大于参考充电C率的N个(N是等于或大于1的整数)充电C率的电压容量比,参考充电C率和N个充电C率的电压容量比中的每一者被定义为当按相应的C率对电池充电时取决于电池的荷电状态(SOC)的变化的电压变动对容量变动的比率;将参考充电C率的电压容量比与N个充电C率的电压容量比中的每一者相比较,然后对于每个SOC区段设定N个充电C率中的一个充电C率以使得电压容量比的差异被最小化;以及利用与SOC区段相对应的充电C率来对电池充电。
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公开(公告)号:CN103176136B
公开(公告)日:2017-10-31
申请号:CN201210543912.4
申请日:2012-12-14
Applicant: 三星SDI株式会社
Inventor: 徐丞范 , 蔡熙官 , 申政淳 , 高永和 , 郑昞根 , 白光基 , 朴彻浩 , 金龙植 , 金元锡 , 白昊烈 , 李将雨 , 金济益 , 金宗满 , 李秀东 , 梁承皓 , 郑仁镐 , 宋柱翰 , 郑京范
IPC: G01R31/36
CPC classification number: G01R31/3679 , G01R31/36 , G01R31/3606 , G01R31/3648 , G01R31/3651
Abstract: 本发明的实施例提供一种用于预测二次电池的寿命的加快寿命估计装置及其方法。所述加快寿命估计装置可以在缩短所述二次电池的评估时间段的同时,准确地估计所述二次电池的一般寿命。
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公开(公告)号:CN103364732A
公开(公告)日:2013-10-23
申请号:CN201210342381.2
申请日:2012-09-14
Applicant: 三星SDI株式会社
IPC: G01R31/36
CPC classification number: G01R31/3679 , G01R31/3651 , G06N5/00 , H01M10/48
Abstract: 本申请涉及一种预测电池单元的寿命的系统及方法,该系统包括:学习数据输入单元,该学习数据输入单元被配置为接收至少一个学习测量因子和至少一个学习因子;目标数据输入单元,该目标数据输入单元被配置为接收至少一个目标因子;机器学习单元,该机器学习单元耦接到学习数据输入单元,该机器学习单元为输入到学习数据输入单元的学习因子中的各个学习因子分配权重;以及寿命预测单元,该寿命预测单元使用由机器学习单元分配的权重来预测表示目标电池单元的寿命的一个或多个特性。
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