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公开(公告)号：CN101945295B
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN200910151710.3
申请日：2009-07-06
Applicant: 三星电子株式会社 , 北京三星通信技术研究有限公司
IPC: H04N13/00
Abstract: 一种生成深度图的设备和方法，从普通视频中自动生成与视频中每幅2D图像相应的深度图。所述生成深度图的设备包括：图像拾取装置，从输入的视频中获得时间上连续的多个2D图像；显著性图生成模块，根据HVP模型生成与当前2D图像相应的至少一个显著性图；基于显著性的深度图生成模块；3D结构匹配模块，计算所述多个2D图像中当前2D图像与多个预先存储的3D典型结构的每一个的匹配度并将具有最高匹配度的3D典型结构确定为当前2D图像的3D结构；基于匹配的深度图生成模块；综合深度图生成模块，将基于显著性的深度图和基于匹配的深度图进行结合以生成综合深度图；以及空域和时域平滑模块，对所述综合深度图进行平滑。
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公开(公告)号：CN102387374A
公开(公告)日：2012-03-21
申请号：CN201010268585.7
申请日：2010-08-30
Applicant: 三星电子株式会社 , 北京三星通信技术研究有限公司
Abstract: 一种用于获得高精度深度图的设备和方法。所述设备包括：数据获取装置，包括至少两个相机-深度传感器对，用于获得图像和深度图；注册模块，将深度传感器捕捉的深度图转换为图像上的一组深度种子；融合模块，用于将深度种子与立体匹配信息和/或时间信息结合以获取最终的高质量深度图。在所述设备和方法中，可以获得具有很高分辨率的最精确的深度数据。
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公开(公告)号：CN102387374B
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201010268585.7
申请日：2010-08-30
Applicant: 三星电子株式会社 , 北京三星通信技术研究有限公司
Abstract: 一种用于获得高精度深度图的设备和方法。所述设备包括：数据获取装置，包括至少两个相机-深度传感器对，用于获得图像和深度图；注册模块，将深度传感器捕捉的深度图转换为图像上的一组深度种子；融合模块，用于将深度种子与立体匹配信息和/或时间信息结合以获取最终的高质量深度图。在所述设备和方法中，可以获得具有很高分辨率的最精确的深度数据。
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公开(公告)号：CN101754040B
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN200910252846.3
申请日：2009-12-04
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: H04N13/139 , G06T7/596 , G06T2207/10021 , G06T2207/20228 , H04N13/261
Abstract: 提供了一种用于估计深度和将2D视频转换为3D视频的方法和设备。可通过从输入视频提取特征信息来估计视频的深度，并基于提取的特征信息估计输入视频的深度。
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公开(公告)号：CN101945295A
公开(公告)日：2011-01-12
申请号：CN200910151710.3
申请日：2009-07-06
Applicant: 三星电子株式会社 , 北京三星通信技术研究有限公司
IPC: H04N13/00
Abstract: 一种生成深度图的设备和方法，从普通视频中自动生成与视频中每幅2D图像相应的深度图。所述生成深度图的设备包括：图像拾取装置，从输入的视频中获得时间上连续的多个2D图像；显著性图生成模块，根据HVP模型生成与当前2D图像相应的至少一个显著性图；基于显著性的深度图生成模块；3D结构匹配模块，计算所述多个2D图像中当前2D图像与多个预先存储的3D典型结构的每一个的匹配度并将具有最高匹配度的3D典型结构确定为当前2D图像的3D结构；基于匹配的深度图生成模块；综合深度图生成模块，将基于显著性的深度图和基于匹配的深度图进行结合以生成综合深度图；以及空域和时域平滑模块，对所述综合深度图进行平滑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101754040A
公开(公告)日：2010-06-23
申请号：CN200910252846.3
申请日：2009-12-04
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: H04N13/139 , G06T7/596 , G06T2207/10021 , G06T2207/20228 , H04N13/261
Abstract: 提供了一种用于估计深度和将2D视频转换为3D视频的方法和设备。可通过从输入视频提取特征信息来估计视频的深度，并基于提取的特征信息估计输入视频的深度。
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公开(公告)号：CN102271262B
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201010198646.7
申请日：2010-06-04
Applicant: 三星电子株式会社 , 北京三星通信技术研究有限公司
CPC classification number: H04N13/261 , G06K9/4671 , G11B27/28 , H04N5/147 , H04N2013/0074
Abstract: 提供了一种用于3D显示的基于多线索的视频处理方法，所述方法包括：1)对输入视频的每个帧进行镜头的边界检测，获得镜头的切边界；2)对输入视频的每个像素计算纹理显著；3)对输入视频的每个像素计算运动显著；4)基于获得的镜头的切边界对输入视频的每个像素计算对象显著；5)通过将纹理显著、运动显著、对象显著组合来获得每个像素的通用显著；6)使用空时技术对每个像素的通用显著进行平滑。
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公开(公告)号：CN102271262A
公开(公告)日：2011-12-07
申请号：CN201010198646.7
申请日：2010-06-04
Applicant: 三星电子株式会社 , 北京三星通信技术研究有限公司
CPC classification number: H04N13/261 , G06K9/4671 , G11B27/28 , H04N5/147 , H04N2013/0074
Abstract: 提供了一种用于3D显示的基于多线索的视频处理方法，所述方法包括：1)对输入视频的每个帧进行镜头的边界检测，获得镜头的切边界；2)对输入视频的每个像素计算纹理显著；3)对输入视频的每个像素计算运动显著；4)基于获得的镜头的切边界对输入视频的每个像素计算对象显著；5)通过将纹理显著、运动显著、对象显著组合来获得每个像素的通用显著；6)使用空时技术对每个像素的通用显著进行平滑。
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公开(公告)号：CN101996399A
公开(公告)日：2011-03-30
申请号：CN200910165471.7
申请日：2009-08-18
Applicant: 三星电子株式会社 , 北京三星通信技术研究有限公司
IPC: G06T7/00
Abstract: 提供一种在左图像与右图像之间估计视差的设备和方法。所述设备包括：特征点提取单元，用于提取左图像和右图像中的特征点，确定分别位于左图像与右图像中且相互匹配的成对特征点，并计算匹配特征点之间的位置矢量；区域划分单元，用于基于颜色相似程度将左图像划分为多个区域；匹配代价计算单元，用于计算左图像中的像素与右图像中的特定范围内的各个像素进行匹配的匹配代价函数；以及视差产生单元，用于在特征点较多的多纹理区域中，基于各个特征点的位置矢量和匹配代价函数得到所述特征点的视差值，对所述视差值进行二维平面拟合，以获得多纹理区域中全部像素的视差值；并基于多纹理区域中像素的视差值来确定其它剩余区域的视差值。
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公开(公告)号：CN101923728A
公开(公告)日：2010-12-22
申请号：CN201010205861.5
申请日：2010-06-17
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06T17/00
CPC classification number: H04N13/122 , H04N13/261
Abstract: 公开了一种将二维(2D)图像转换为三维(3D)图像的图像转换装置及方法。所述图像转换装置可选择性地调整2D图像内的光照，生成经光照调整的图像的视差图，并基于边缘区别选择性地调整视差图的深度值。
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