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公开(公告)号：CN109425836B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN201810916398.1
申请日：2018-08-13
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G01R31/392
Abstract: 公开的是一种电池状态估计方法和装置，该方法包括：从电池的感测数据中的目标区间提取数据，生成从每个目标区间提取的数据的特征向量，将权重应用于每个生成的特征向量，合并应用了权重的特征向量，以及基于合并确定电池的状态信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108333519B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN201810039365.3
申请日：2018-01-16
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G01R31/382 , G01R31/392
Abstract: 提供了一种电池状态估计方法和装置。接收电池的感测数据，并且通过预处理感测数据获取特征信息。基于特征信息选择经预处理的感测数据，并且基于所选择的经预处理的感测数据或电池先前的状态信息中的至少一个来确定电池的状态信息。
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公开(公告)号：CN109425836A
公开(公告)日：2019-03-05
申请号：CN201810916398.1
申请日：2018-08-13
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G01R31/392
Abstract: 公开的是一种电池状态估计方法和装置，该方法包括：从电池的感测数据中的目标区间提取数据，生成从每个目标区间提取的数据的特征向量，将权重应用于每个生成的特征向量，合并应用了权重的特征向量，以及基于合并确定电池的状态信息。
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公开(公告)号：CN115935886A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210637287.3
申请日：2022-06-07
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06F30/392 , G06N7/00 , G06F111/08
Abstract: 提供了用于半导体开发的数据探索的方法和设备。处理器实现的用于数据探索的方法包括：设置第一输入数据和第一目标条件；使用对目标函数建模的第一函数来预测与第一输入数据对应的第一输出数据；和使用提供第一输出数据与第一目标条件之间的比较结果的第二函数来确定第二输入数据。
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公开(公告)号：CN115456932A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210460554.4
申请日：2022-04-28
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了一种深度学习设备和包括该设备的系统。深度学习设备包括：处理电路，被配置为使用异常检测模型来确定接收到的图像是否异常；合并从异常检测模型中提取的至少一些向量；将通过主成分分析(PCA)生成的主成分输入到概率近似模型，以检测接收到的图像的数据中是否出现分布外(OOD)；存储确定的结果；并且当出现OOD的数据的比率大于或等于阈值时，使用目标标记提取模型来提取出现OOD的至少一些数据作为目标标记，其中，异常检测模型使用目标标记来确定接收到的图像是否异常。
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公开(公告)号：CN110927588A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201910269901.3
申请日：2019-04-04
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G01R31/3828 , G01R31/3842 , G01R31/367 , G01R31/396
Abstract: 处理器实现的估计电池状态的方法包括获取电池的电流信息和电压信息；基于所获取的电流信息确定时间间隔值，使得对应于时间变化值的电流积分值满足条件；确定所获取的电压信息中对应于所确定的时间间隔值的电压值；以及基于所确定的电压值确定电池的状态信息。
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