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公开(公告)号：CN116320149A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310244747.0
申请日：2019-02-01
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04M1/72454 , H04M1/72457 , H04M1/72436 , G06N20/00 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 提供一种电子设备的控制方法：基于用于提供从外部电子设备接收的消息的事件的发生，通过捕获电子设备的周边区域来获得第一图像数据，通过将第一图像数据输入到神经网络模型来获得指示至少一人位于周边区域中的第一人信息，基于第一人信息显示针对所述消息的第一输出信息，基于接收到表示针对第一输出信息的用户反馈的反馈信息，基于反馈信息来训练已训练的神经网络模型，基于在神经网络模型的训练之后的事件的发生，通过捕获电子设备的周边区域来获得第二图像数据，通过将第二图像数据输入到基于反馈信息训练的神经网络模型，获得指示至少一人位于周边区域的第二人信息，基于第二人信息显示针对所述消息的不同于第一输出信息的第二输出信息。
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公开(公告)号：CN111602382B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN201880085453.5
申请日：2018-12-26
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开了一种电子设备及控制该电子设备的方法。根据本公开的用于控制电子设备的方法包括以下步骤:检测至少一个用户并获取检测到的至少一个用户的用户信息；基于所获取的用户信息确定用户模式；通过将用户信息和所确定的用户模式作为输入数据输入到由人工智能算法学习的模型中，来确定要提供给检测到的至少一个用户的服务；以及提供与用户模式相对应的所确定的服务。一种用于由电子设备提供服务的方法可以至少部分地使用根据机器学习、神经网络和深度学习算法中的至少一个学习的人工智能模型。
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公开(公告)号：CN114097005A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202080049822.2
申请日：2020-07-08
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了一种电子装置。该电子装置包括传感器、相机、存储器和处理器，该处理器配置成连接到传感器、相机和存储器。存储器包括训练成识别至少一个对象的人工智能模型。处理器还配置成：基于从传感器接收的感测数据来检测对象；基于所检测对象被识别为具有小于预定阈值的高度，基于经由相机获取的图像中的包括所检测对象的对象区域的距离信息扭曲对象区域；通过将扭曲后的对象区域输入到人工智能模型中来识别所检测对象。
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公开(公告)号：CN111492425A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201880082848.X
申请日：2018-12-19
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供的是一种语音识别设备和方法。语音识别设备包括麦克风和处理器，处理器被配置为通过麦克风接收话音信号，通过使用基于神经网络的数据识别模型分析话音信号来生成话音特征数据，基于话音特征数据来确定话音信号是从用户发出的话音还是从外部设备输出的话音，并且当话音信号被确定为从用户发出的话音时，将话音信号确定为用户的话音命令，并且执行对应于话音命令的操作。本公开还涉及利用诸如深度学习的机器学习算法的人工智能(AI)系统及其应用。
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公开(公告)号：CN114615319B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202210152977.X
申请日：2018-12-26
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开了一种电子设备及控制该电子设备的方法。根据本公开的一种使用人工智能神经网络模型控制电子设备的方法，所述方法包括:识别位于离电子设备预定距离内的用户的数量，基于用户的数量为多个的识别，获得关于多个用户的信息，通过将关于所述多个用户的信息输入到确定多个用户之间的关系的用户‑用户神经网络模型来确定至少一个服务，向所述多个用户提供所述至少一个服务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116320148A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310239150.7
申请日：2019-02-01
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04M1/72454 , H04M1/72457 , H04M1/72436 , G06N20/00 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 提供一种电子设备，包括：通信电路；相机；显示器；以及至少一个处理器，被配置为：接收用于从多个应用中选择一个应用的用户输入，所述应用用于提供经由通信电路从外部电子设备接收的消息，基于所选择的应用是用于提供所述消息的应用，并且基于用于通过所选择的应用提供经由通信电路从外部电子设备接收的消息的事件的发生，经由相机获得电子设备的周边区域的图像数据，基于将获得的图像数据提供给训练的人工智能模型，检测获得的图像数据中的人信息，其中训练的人工智能模型被训练以检测作为电子设备的主要用户的特定人。
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公开(公告)号：CN115885318A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202180050798.9
申请日：2021-08-17
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06T11/60
Abstract: 提供了一种图像修改系统，包括处理器和存储指令的存储器，其中，处理器被配置为通过执行指令来接收原始图像；识别原始图像中的多个对象以生成表示多个对象的对象信息；基于原始图像和对象信息生成指示多个对象之间的关系的对象关系图；通过将对象关系图输入到图像修改图神经网络(GNN)模型来获得包括要分别应用于多个对象的图像效果的图像效果数据；以及基于原始图像、对象信息和图像效果数据生成修改的图像。
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公开(公告)号：CN111602382A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN201880085453.5
申请日：2018-12-26
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开了一种电子设备及控制该电子设备的方法。根据本公开的用于控制电子设备的方法包括以下步骤:检测至少一个用户并获取检测到的至少一个用户的用户信息；基于所获取的用户信息确定用户模式；通过将用户信息和所确定的用户模式作为输入数据输入到由人工智能算法学习的模型中，来确定要提供给检测到的至少一个用户的服务；以及提供与用户模式相对应的所确定的服务。一种用于由电子设备提供服务的方法可以至少部分地使用根据机器学习、神经网络和深度学习算法中的至少一个学习的人工智能模型。
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公开(公告)号：CN114615319A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210152977.X
申请日：2018-12-26
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开了一种电子设备及控制该电子设备的方法。根据本公开的一种使用人工智能神经网络模型控制电子设备的方法，所述方法包括:识别位于离电子设备预定距离内的用户的数量，基于用户的数量为多个的识别，获得关于多个用户的信息，通过将关于所述多个用户的信息输入到确定多个用户之间的关系的用户‑用户神经网络模型来确定至少一个服务，向所述多个用户提供所述至少一个服务。
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公开(公告)号：CN111656757A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN201980010243.4
申请日：2019-02-01
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供一种电子设备和用于控制电子设备的方法。所述用于控制电子设备的方法包括：基于确定用于输出信息的事件的发生，获得用于确定与电子设备对应的情境的数据；将所获得的数据输入到通过人工智能算法训练的第一模型，并获得关于位于电子设备附近的人的信息；将所获得的关于人的信息和关于事件的信息输入到通过人工智能算法训练的第二模型，并获得与事件对应的输出信息；以及提供所获得的输出信息。
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