公开(公告)号：CN119006674A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202410510863.7

申请日：2024-04-25

Applicant: 三星电子株式会社 ,  浦项工科大学校产学协力团

Inventor： 张锡焕 ,  朴载植 ,  辛承柱

IPC: G06T15/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 提供了一种基于二值表示的神经渲染方法和装置。该方法包括：接收查询输入，该查询输入包括三维(3D)空间中的3D场景的查询点的坐标和视方向；从表示3D场景的二值特征网格内的二值格式的特征值中提取查询点周围的参考特征值；基于二值格式的参考特征值来确定实数格式的输入特征值；以及通过基于查询输入和输入特征值执行神经场景表示(NSR)模型来生成与查询输入相对应的查询输出。

公开(公告)号：CN117851630A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202310465191.8

申请日：2023-04-26

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 司空栋勋 ,  姜纳硖 ,  金知妍 ,  文惠媛 ,  张锡焕

IPC: G06F16/583 ,  G06F16/587 ,  G06V20/64 ,  G06V10/82

Abstract: 一种设备，包括处理器，该处理器被配置为：针对多个查询输入中的每个查询输入，使用针对对应查询输入从多条因子数据中单独提取的因子来生成点信息，以及使用点的点信息来生成像素位置的像素信息，并且多个查询输入是3D空间中在自视点朝向二维(2D)场景的像素位置的观察方向上的点的查询输入。

公开(公告)号：CN117853632A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202310808415.0

申请日：2023-07-03

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 安泳春 ,  姜纳硖 ,  张锡焕 ,  金知妍

IPC: G06T15/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 提供了一种基于视图增强的用于神经渲染的方法和装置。一种训练神经场景表示(NSR)模型的方法包括：接收目标场景的原始训练图像，该原始训练图像分别对应于目标场景的基本视图；通过扭曲原始训练图像来生成目标场景的增强图像，该增强图像分别对应于目标场景的新视图；对原始训练图像和增强图像执行背景‑前景分割，以生成分割掩模；以及通过使用原始训练图像、增强图像和分割掩模来训练神经场景表示(NSR)模型以将其配置为用于目标场景的体积渲染。

公开(公告)号：CN117876214A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202310641891.8

申请日：2023-06-01

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 朴成宪 ,  孙旼廷 ,  姜纳硖 ,  金知姸 ,  张锡焕

IPC: G06T3/4007 ,  G06T15/08 ,  G06T15/00 ,  G06T7/90

Abstract: 一种电子设备，由多个特征提取模型从点信息和时间信息中提取多个特征数据，基于多个特征数据的插值获得时空特征数据，以及基于场景信息估计模型，根据时空特征数据和观看方向生成与在目标时刻处的目标点相关的场景信息。

公开(公告)号：CN117593431A

公开(公告)日：2024-02-23

申请号：CN202310257738.5

申请日：2023-03-09

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 张锡焕 ,  姜纳硖 ,  金知妍 ,  文惠媛 ,  司空栋勋 ,  孙旼廷

IPC: G06T15/00 ,  G06N3/044 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08

Abstract: 公开了一种用于表示渲染场景的方法和设备。一种训练神经网络模型的数据处理方法，包括：获得采样数据的空间信息；通过将采样数据的空间信息输入到神经网络模型来获得一个或多个体渲染参数；基于体渲染参数的分布获得正则化项；基于体渲染参数执行体渲染；以及训练神经网络模型以最小化损失函数，该损失函数是基于正则化项并且基于真实图像与根据体渲染估计的图像之间的差来确定的。

公开(公告)号：CN116051448A

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202210543523.5

申请日：2022-05-17

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 金胜彦 ,  张现盛 ,  李元熙 ,  张锡焕

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/75 ,  G06V10/762 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 提供了一种用于检测平坦表面的方法和装置，该方法包括：基于在第一网络中估计的输入图像的像素级视差，获取输入图像的像素级平面参数；基于被训练为执行图像的分段的第二网络，确定输入图像的像素级分段匹配概率；基于像素级平面参数和像素级分段匹配概率，获取分段级平面参数；以及基于分段级平面参数，检测输入图像中的平坦表面。