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公开(公告)号:CN119382147A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411382835.8
申请日:2024-09-30
Applicant: 国家电网有限公司西南分部 , 三峡大学 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本申请公开了一种高比例光储接入下多无功资源时空协调控制方法和系统,包括:根据无功源控制节点和其他负荷节点的耦合,在无功‑电压灵敏度矩阵的基础上建立满维灵敏度矩阵;随后构造g维无功源控制空间,并采用欧氏距离来表征节点之间的距离;其他负荷节点是指除无功源控制节点之外的节点;利用改进层次聚类算法进行无功电压控制分区,以保障各分区的无功储备裕度充,并基于综合灵敏度改进指标对主导节点进行选择;在步骤二的基础上,根据电压调节的有效性和经济性,基于电压‑功率灵敏度和电压‑成本灵敏度的多无功源协调控制原则,实现不同类型无功资源协同控制。
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公开(公告)号:CN119362483A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411374617.X
申请日:2024-09-29
Applicant: 国家电网有限公司西南分部 , 三峡大学 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于深度学习光储系统无功控制参数协调优化方法和系统,包括如下步骤:分析光储系统VSG控制机理,构建底层无功电压控制模型,确定待优化变量;采用基于Pareto支配关系和排挤距离的混沌多目标粒子群优化算法改进BP神经网络,得到改进CMOPSO‑BP模型,以此优化BP神经网络的连接权值与阈值;将改进CMOPSO‑BP模型嵌入到光储系统PI控制策略,考虑并网稳定性、响应速度指标,构建基于CMOPSO‑BP的光储系统无功参数自动协调优化模型,通过深度网络学习到不同运行场景下的最优控制参数,获取训练样本;利用已获取的训练样本,再次应用改进CMOPSO‑BP神经网络对样本数据进行学习,获取所有运行场景下光储系统的最优控制参数。
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公开(公告)号:CN110152737A
公开(公告)日:2019-08-23
申请号:CN201910389547.8
申请日:2019-05-10
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明公开了一种双金属硫化物基复合材料,应用一步水热法制备了一种双金属硫化物纳米微球与以Zr为金属中心的金属有机框架(MOF)的复合材料,ZnCdS纳米微球与有机框架材料形成异质结构的纳米复合催化材料的制备及其在光催化产氢中的应用,属于纳米材料制备技术及绿色能源领域。本发明首先利用氯化锆和对苯二甲酸为原料,经过溶剂热合成方块状Zr金属有机框架材料(简称UIO-66(Zr)),然后利用乙酸镉和乙酸锌进一步合成ZnCdS纳米微球改性金属有机框架UIO-66(Zr)的纳米复合材料。该纳米复合材料在光催化产氢中显示出优异的催化活性。
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