-
公开(公告)号：CN117252729A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311535058.1
申请日：2023-11-17
Applicant: 北京恒信启华信息技术股份有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/10 , G06F18/23 , G06F30/20 , G06F119/06 , G06F113/04
Abstract: 本申请涉及一种基于大数据的光伏电站管理方法及系统，涉及光伏电站的技术领域，其方法包括：获取光伏电站的若干历史数据及历史天气数据得到数据集；对数据集进行筛选得到样本数据集；基于样本数据集进行逐步聚类分析建模得到初始光伏预测模型；对初始光伏预测模型进行预测并根据预测结果的置信度调整光伏预测模型的参数直至置信度大于预设值，得到光伏预测模型；获取光伏电站中各个设备的运行参数及天气数据，将运行参数及输入至光伏预测模型得到预测发电功率；基于预测发电功率及实际发电功率的差值下发管理指令至光伏电站的运行设备。
-
公开(公告)号：CN114417741B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210327718.6
申请日：2022-03-31
Applicant: 北京恒信启华信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一机一档设备数据管理及处理系统，通过构建模型，对采集的信息进行处理和分析，确定是否存在异常数据，并对异常数据进行具体分析，预估设备的健康状态。对采集的设备信息进行初步的处理和分析，确定是否存在异常数据，通聚类算法和数据预测模型构建预警信息监测模型，对设备故障进行预警；根据设备图像对设备进行健康隐患监测，构建设备参数预测模型计算当前周期设备的最优参数值，预估设备的健康状态，在设备信息库中为每台设备建立档案。解决了现有技术中不能够直观的对设备进行展示、不方便用户快速的查看需要的设备、不能从综合的角度分析设备的健康程度、不利于企业简单直观的评测设备的健康状况的问题。
-
公开(公告)号：CN112099766B
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011291153.8
申请日：2020-11-18
Applicant: 北京恒信启华信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种灵活定制企业应用系统的需求管理工具集，工具集包括应用域、功能域、状态域、流程域、统计域以及应用库，所述应用域、功能域、状态域、流程域、统计域和应用库是在数据库中建立的数据表或数据集；还包括处理模块；所述处理模块，一方面用于接收需求侧输入的需求侧信息，另一方面用于从所述工具集的数据库中获取数据库信息，所述处理模块上还运行有需求管理程序，可根据接收到的需求侧信息和工具集数据库中的数据，生成定制企业应用系统的功能系统模板。本发明所述需求管理工具集可通过深度预测网络，结合需求侧信息集合和工具集数据库中的数据快速生成最优模板系统，最大程度的降低系统在不同应用场合下的定制开发工作量。
-
公开(公告)号：CN117575373B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410063885.3
申请日：2024-01-17
Applicant: 北京恒信启华信息技术股份有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的设备能耗监测分析方法及系统，涉及大数据技术领域，包括如下步骤：采集锅炉数据，计算获得标准蒸汽评价指数Zq和标准煤炭评价指数Mt；采集发电机组和其余用电设备数据，计算获得标准发电机组评价指数Fd和标准用电评价指数Bd；获取实时数据，计算获得实时评价指数；获取所有的标准评价指数和实时评价指数，计算获得蒸汽偏差指数Pz、煤炭偏差指数Pm、发电偏差指数Pf及用电偏差指数Py。本发明可以实时了解能源利用情况，及时发现和预测能源消耗中的异常情况，从而采取及时的能耗预警和管理措施。
-
公开(公告)号：CN117575373A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202410063885.3
申请日：2024-01-17
Applicant: 北京恒信启华信息技术股份有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的设备能耗监测分析方法及系统，涉及大数据技术领域，包括如下步骤：采集锅炉数据，计算获得标准蒸汽评价指数Zq和标准煤炭评价指数Mt；采集发电机组和其余用电设备数据，计算获得标准发电机组评价指数Fd和标准用电评价指数Bd；获取实时数据，计算获得实时评价指数；获取所有的标准评价指数和实时评价指数，计算获得蒸汽偏差指数Pz、煤炭偏差指数Pm、发电偏差指数Pf及用电偏差指数Py。本发明可以实时了解能源利用情况，及时发现和预测能源消耗中的异常情况，从而采取及时的能耗预警和管理措施。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117111902B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311385942.1
申请日：2023-10-25
Applicant: 北京恒信启华信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了AI智能软件开发方法及装置，所述方法可以应用于服务器，所述方法包括：获取用户的语音输入数据，并对语音输入数据进行识别，得到设计文本数据，所述语音输入数据用于设计应用模块；对设计文本数据进行分析，确定应用模块的模块设计方案，并依据模块设计方案来设计模块架构图；向用户展示模块架构图，并获取用户对于模块架构图的确认请求，以依据模块架构图进行分解，确定多个功能节点图，所述功能节点图对应功能节点，功能节点用于组合为应用模块；确定各个功能节点图对应的功能提供方，并从功能提供方获取功能节点图对应的功能实例模块，以组合为应用模块。
-
公开(公告)号：CN117111902A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311385942.1
申请日：2023-10-25
Applicant: 北京恒信启华信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了AI智能软件开发方法及装置，所述方法可以应用于服务器，所述方法包括：获取用户的语音输入数据，并对语音输入数据进行识别，得到设计文本数据，所述语音输入数据用于设计应用模块；对设计文本数据进行分析，确定应用模块的模块设计方案，并依据模块设计方案来设计模块架构图；向用户展示模块架构图，并获取用户对于模块架构图的确认请求，以依据模块架构图进行分解，确定多个功能节点图，所述功能节点图对应功能节点，功能节点用于组合为应用模块；确定各个功能节点图对应的功能提供方，并从功能提供方获取功能节点图对应的功能实例模块，以组合为应用模块。
-
公开(公告)号：CN112859822A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110445165.X
申请日：2021-04-25
Applicant: 北京邮电大学 , 夏思远 , 北京恒信启华信息技术股份有限公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明提供了一种基于人工智能的设备健康分析及故障诊断系统，包括以下部分：设备信息采集模块、设备信息处理模块、设备信息存储模块、设备健康知识库、用户评分接口、评分转化模块、设备健康分析模块、故障监测模块和故障诊断模块，采用的设备故障知识图谱采用人工智能算法，从海量的设备运行数据、设备故障诊断报告等信息中学习总结出的设备健康知识图谱，所述设备健康知识图谱包含设备相关的所有知识。借助知识图谱中的关联关系，基于用户反馈的设备补充信息，快速且准确的进行设备健康状况分析，并进行故障诊断。
-
公开(公告)号：CN114417741A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210327718.6
申请日：2022-03-31
Applicant: 北京恒信启华信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一机一档设备数据管理及处理系统，通过构建模型，对采集的信息进行处理和分析，确定是否存在异常数据，并对异常数据进行具体分析，预估设备的健康状态。对采集的设备信息进行初步的处理和分析，确定是否存在异常数据，通聚类算法和数据预测模型构建预警信息监测模型，对设备故障进行预警；根据设备图像对设备进行健康隐患监测，构建设备参数预测模型计算当前周期设备的最优参数值，预估设备的健康状态，在设备信息库中为每台设备建立档案。解决了现有技术中不能够直观的对设备进行展示、不方便用户快速的查看需要的设备、不能从综合的角度分析设备的健康程度、不利于企业简单直观的评测设备的健康状况的问题。
-
公开(公告)号：CN113962335A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111575070.6
申请日：2021-12-22
Applicant: 北京恒信启华信息技术股份有限公司
IPC: G06K9/62 , G06F16/215 , G06F30/20 , G06F17/16 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供了一种可灵活配置的数据全过程处理方法，首先根据用户要求以及数据性质对所需处理的数据进行分类采集，并将采集到的数据信息转换成能被接收处理的形式，随后对接收到的数据进行预处理，所述预处理为对数据进行编码分组以及运算储备处理，目的在于降低数据维度；再对数据进行精准处理，所述精准处理为对数据进行特征提取及分析，最后将处理后的数据进行输出。解决了现有技术中数据处理的灵活性不够，处理速度较慢，且处理过程较为复杂的技术问题，实现了较灵活、相对快速且简单的数据处理。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
19
records
(took 0.04 seconds)
