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公开(公告)号：CN119938317A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411945522.9
申请日：2024-12-27
Applicant: 北京中嘉和信通信技术有限公司
Abstract: 本发明提供基于数字孪生引擎构建虚拟现实机房定位的方法，构建算力量化模型并部署在虚拟模型运行平台，对智能计算模块的本地算法任务进行算力量化处理，判断平台是否处于空闲算力资源充裕状态，从而确定是否对平台进行物理算力资源映射，确保平台具有充足的算力资源进行机房定位计算；还对改进混合加权算法进行联邦学习迭代处理，得到改机混合加权算法的最优解；再对虚拟机房场景和现实机房场景进行关于UWB室内定位的具有最优解的改进混合加权算法处理，得到机房的节点坐标，从而确定虚拟现实机房的定位结果，为数字孪生引擎部署提供准确可靠的虚拟现实机房定位结果，满足不同场景下数字孪生引擎部署的机房定位需求。
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公开(公告)号：CN119938263A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411945515.9
申请日：2024-12-27
Applicant: 北京中嘉和信通信技术有限公司
IPC: G06F9/48 , G06F9/50 , G06F18/23213 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供大模型架构下画像平台的任务调度方法，构建完整的画面平台，对画像平台下属所有业务环节进行任务触发监听，得到平台创建的任务；将创建的任务进行细粒度拆分为若干子任务并放置到任务池，识别任务池中所有子任务在其对应的任务中的权重特征信息；基于权重特征信息，生成关于所有子任务的任务执行队列，为后续确定任务调度顺序提供依据；还确定画像平台的计算资源池下属所有进程各自的执行任务信息，并将任务执行队列下属的子任务进行调度处理，将子任务分配至相应进程，通过在画像平台引入任务细粒度拆分和任务调度，充分高效利用画像平台的计算资源进行任务处理，避免因计算资源紧张造成画像平台可用性差和可扩展性差的问题。
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公开(公告)号：CN118313590B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202410380745.9
申请日：2024-03-31
Applicant: 北京中嘉和信通信技术有限公司
Inventor： 梁军海
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/10 , G06F9/451 , H04L9/40 , H04L43/0811 , H04L43/0852 , H04L43/16
Abstract: 本发明提供一种基于企业项目数据分解的智能联动处理方法，在用户端当前所处的任务处理环境处于安全状态时，将用户端切换至任务处理界面，并将用户端当前需要处理的企业项目数据分解得到的子任务加载到任务处理界面，以此进行有序化的布局安排；识别任务处理界面当前加载的子任务的处理属性信息，以此判断当前加载的子任务是否被正常处理，并生成任务处理日志；还基于任务处理日志，对任务处理界面进行子任务加载更新处理和更新任务处理日志，实现对所有子任务的追踪处理；当完成任务下属所有子任务的处理后，检查所有子任务的处理结果，判断处理结果是否正常，对任务进行分块化的布局处理，保证任务的有序精确处理和提高任务处理的可靠性。
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公开(公告)号：CN116074348B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202310044560.6
申请日：2023-01-30
Applicant: 北京中嘉和信通信技术有限公司
IPC: H04L67/12 , H04L47/765 , H04L47/783
Abstract: 本发明提供基于云计算的资源节点运行监控方法和系统，根据用户终端的资源获取请求，在分布式资源节点体系中确定期望获取的数据资源所在的资源节点终端，根据资源节点终端当前是否允许与用户终端连接，将数据资源直接从资源节点终端传输到用户终端，或者将数据资源转移到其他允许与用户终端连接的资源节点终端后，再将数据资源从其他资源节点终端传输到用户终端，提高数据资源获取的实时性和灵活性，避免发生用户终端获取数据资源滞后的情况。
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公开(公告)号：CN117931432B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202311858024.6
申请日：2023-12-29
Applicant: 北京中嘉和信通信技术有限公司
Inventor： 梁军海
Abstract: 本发明提供一种基于工作目标任务分解的智能管控方法，基于员工在个人终端的任务处理日志，提取员工的任务处理结果特征信息，以此识别在任务处理过程中发生异常事件的任务处理部分，通过形成的任务处理结果确定个人终端的任务处理性能，得到个人终端在历史任务处理过程中的运算性能表现，并结合预设任务处理目标信息，对剩余未处理任务部分进行分解，以此将剩余未处理部分分解为与个人终端的硬件性能匹配的不同子任务部分，有效提高任务分解的可靠性和准确性；还基于员工在个人终端上对分解得到的未处理子任务部分的处理过程记录的验证结果，判断员工当前处理的任务是否被正常处理完毕。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117931432A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311858024.6
申请日：2023-12-29
Applicant: 北京中嘉和信通信技术有限公司
Inventor： 梁军海
Abstract: 本发明提供一种基于工作目标任务分解的智能管控方法，基于员工在个人终端的任务处理日志，提取员工的任务处理结果特征信息，以此识别在任务处理过程中发生异常事件的任务处理部分，通过形成的任务处理结果确定个人终端的任务处理性能，得到个人终端在历史任务处理过程中的运算性能表现，并结合预设任务处理目标信息，对剩余未处理任务部分进行分解，以此将剩余未处理部分分解为与个人终端的硬件性能匹配的不同子任务部分，有效提高任务分解的可靠性和准确性；还基于员工在个人终端上对分解得到的未处理子任务部分的处理过程记录的验证结果，判断员工当前处理的任务是否被正常处理完毕。
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公开(公告)号：CN119815480A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411945519.7
申请日：2024-12-27
Applicant: 北京中嘉和信通信技术有限公司
IPC: H04W52/02 , H04W16/22 , G06F18/23 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供基于AI智控的5G基站节能评估的方法，识别5G基站所在小区对应不同场景的特征数据，并基于AI改进聚类算法，对所有场景的特征数据进行分类，得到对应不同场景的若干数据集合，为后续训练体系效能评估指标模型提供数据基础；训练体系效能评估指标模型，得到对小区在相应场景进行5G基站设备节能操作的可行性评估结果，对在当前场景进行不同类型的软件节能操作的可行性进行准确预测，为后续真正执行软件节能操作提供参考依据；还基于可行性评估结果，确定对小区在相应场景进行5G基站设备的节能操作的执行状态信息，以此生成关于5G基站的节能操作方案，在不影响网络提供服务关键性能指标的前提下提高节能操作效率和可靠性。
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公开(公告)号：CN116074348A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310044560.6
申请日：2023-01-30
Applicant: 北京中嘉和信通信技术有限公司
IPC: H04L67/12 , H04L47/765 , H04L47/783
Abstract: 本发明提供基于云计算的资源节点运行监控方法和系统，根据用户终端的资源获取请求，在分布式资源节点体系中确定期望获取的数据资源所在的资源节点终端，根据资源节点终端当前是否允许与用户终端连接，将数据资源直接从资源节点终端传输到用户终端，或者将数据资源转移到其他允许与用户终端连接的资源节点终端后，再将数据资源从其他资源节点终端传输到用户终端，提高数据资源获取的实时性和灵活性，避免发生用户终端获取数据资源滞后的情况。
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公开(公告)号：CN113114656B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202110373237.4
申请日：2021-04-07
Applicant: 北京中嘉和信通信技术有限公司
Inventor： 丁志勇
Abstract: 本发明提供了一种基于边缘云计算的基础设施布局方法，该方法包括：将多个安全设施布局引擎分别部署在形成边缘云环境的每个边缘节点，监控各边缘节点的系统进程和网络通信，获得边缘节点信息；将边缘节点信息传输到上位云平台；使用对应于各边缘节点的本地安全协议，基于边缘节点信息标识边缘节点上的多个本地异常标记；基于本地安全协议响应多个本地异常标记，安全设施布局引擎执行对应的边缘节点的时域验证。本发明提出了一种基于边缘云计算的基础设施布局方法，使用终端的服务元数据配置来选择可用网络资源，从而满足与应用服务相关的性能值需求，在减少等待延迟的同时提高网络中的网络资源利用率。
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公开(公告)号：CN112328901B
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202011469138.8
申请日：2020-12-14
Applicant: 北京中嘉和信通信技术有限公司
Inventor： 王玉华
IPC: G06F16/9535 , G06F16/27 , G06Q30/06 , G06Q40/04
Abstract: 本发明是关于基于云计算和区块链金融的业务推荐方法及云计算系统，该方案能够从本地交易和异地交易两个层面实现目标业务请求终端和目标业务响应终端之间的交易业务匹配，尽可能减少买卖双方在交易业务匹配过程中的耗时。能够基于目标业务匹配结果实现对目标业务请求终端的商品交易信息推送，以实现智能化和针对性的商品交易信息推送，无需目标业务请求终端逐一去查找合适的商品交易信息，进而减少目标业务请求终端针对商品交易信息的查询耗时，由于商品交易信息是云计算系统主动推送的，因而无需目标业务请求终端在云计算系统上进行大量的查询筛选操作，从而减少云计算系统的运行负荷，避免引发云计算系统的瘫痪。
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