- 专利标题: 一种基于深度学习的改进接触网悬挂状态检测装置
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申请号: CN202322747134.7申请日: 2023-10-12
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公开(公告)号: CN221631552U公开(公告)日: 2024-08-30
- 发明人: 曾晓红 , 李奇 , 钟建 , 李向东 , 代林峰 , 何蕴甫 , 谢生波 , 席浩洲 , 彭松 , 陈强 , 薛力戬
- 申请人: 江苏新绿能科技有限公司
- 申请人地址: 江苏省镇江市丹阳市南三环路丹阳高新科技创业园
- 专利权人: 江苏新绿能科技有限公司
- 当前专利权人: 江苏新绿能科技有限公司
- 当前专利权人地址: 江苏省镇江市丹阳市南三环路丹阳高新科技创业园
- 代理机构: 常州哲专知识产权代理事务所
- 代理商 刘娟
- 主分类号: G01R31/00
- IPC分类号: G01R31/00 ; G06T7/00 ; G06V10/12 ; G06V10/46 ; G06V10/74 ; G06V10/82 ; G06K17/00 ; H04N23/695 ; G01R31/12
摘要:
本实用新型涉及接触网状态检测技术领域,尤其涉及一种基于深度学习的改进接触网悬挂状态检测装置,包括安装块,所述安装块的内底部固定连接有第一电机,所述第一电机的输出端设置有转动机构,所述安装块的顶部固定连接有竖块,所述安装块的顶部固定连接有机架,所述机架的顶部固定连接有第二电机,所述第二电机的输出端设置有摆动机构,所述转动机构的顶部转动连接有圆杆,所述圆杆的一端固定连接有摇杆,所述摇杆的一侧固定连接有滚球,所述滚球与摆动机构相对应,所述圆杆的另一端固定连接有L形板,所述L形板的顶部固定连接有相机,本实用新型,具有实用性强和多角度拍摄的特点。