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发明授权
CN1873693B 基于Contourlet变换和改进型脉冲耦合神经网络的图像融合方法 失效 - 权利终止

  • 专利标题： 基于Contourlet变换和改进型脉冲耦合神经网络的图像融合方法
  • 专利标题（英）： Method based on Contourlet transformation, modified type pulse coupling neural network, and image amalgamation
  • 申请号： CN200610028153.2
    申请日： 2006-06-27
  • 公开(公告)号： CN1873693B
    公开(公告)日： 2010-05-12
  • 发明人: 方勇 , 刘盛鹏
  • 申请人： 上海大学
  • 申请人地址： 上海市宝山区上大路99号
  • 专利权人： 上海大学
  • 当前专利权人： 上海大学
  • 当前专利权人地址： 上海市宝山区上大路99号
  • 代理机构： 上海上大专利事务所
  • 代理商 何文欣
  • 主分类号： G06T5/00
  • IPC分类号： G06T5/00 ;  G06T3/00
基于Contourlet变换和改进型脉冲耦合神经网络的图像融合方法
摘要：
本发明涉及一种基于Contourlet变换和改进型脉冲耦合神经网络和图像融合方法。它是在对输入的可见光与红外线图像进行多尺度、多方向Contourlet分解的基础上，对具有神经生理学背景的PCNN进行改进，利用改进型的IPCNN进行融合策略设计，根据可见光图像和红外线图像的不同特征，对高频细节部分和低频背景部分分别进行融合，生成Contourlet域融合系数，最后经过Contourlet反变换得到融合图像。本方法能提高融合图像质量，达到较理想的融合效果，在光学成像、目标检测、安全监控等系统中均有广泛应用前景。
摘要（英）：

The invention relates to an image fusion method based on Contourlet transform and modified pulse coupling neural network (PCNN), on the basis of multidimensional and multidirectional Contourlet resolution of input visible and infrared images, modifying the PCNN with neural physiological background, using the modified PCNN to make fusion policy design, fusing high frequency detail part and low frequency background part according to different characteristics of the visible and infrared images, and generating Contourlet-domain fusion coefficients, and finally obtaining the fused image by inverseContourlet transform. And the method can improve fused image quality, achieving more ideal fusion effect and has a wide application prospect in optical imaging system, target detecting system, security monitoring system, and other systems.

公开/授权文献
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