本发明涉及智能仓储管理技术领域，尤其涉及一种基于生产设备联动的智能仓储系统优化方法。所述方法包括以下步骤：对销售系统以及生产系统进行多源数据采集，并进行动态需求预测，得到预测需求量；获取产品属性清单；根据预测需求量以及产品属性清单进行安全库存量计算，得到安全库存基准；根据预测需求量、产品属性清单以及安全库存基准进行最高库存量匡算，得到最高库存限额；根据最高库存限额进行动态阈值调整，得到动态库存阈值；对预测需求量以及动态库存阈值进行生产需求分解，得到待生产清单。本发明通过数据驱动、预测驱动和智能优化实现了仓储管理和生产计划的协同优化，显著提高了仓储运营效率和企业效益。