本发明涉及智能电网技术领域，尤其涉及一种配电网设备状态健康预测方法、系统、设备及介质，包括从配电网中获取配电网设备运行状态信息和环境数据，得到原始设备状态数据集；对所述原始设备状态数据集进行预处理，得到预处理设备状态数据集；通过加权期望改进策略对预先构建的配电网状态预测模型的超参数进行迭代优化，得到最优配电网状态预测模型；利用所述最优配电网状态预测模型对所述预处理设备状态数据集进行健康状态预测，得到设备健康预测结果，并根据所述设备健康预测结果对故障设备进行预警。本发明通过最优配电网状态预测模型捕捉配电网设备运行数据中的非线性关系，实现对配电网设备状态的准确预测，提高电网运行的可靠性和稳定性。