本发明提供了一种基于数模联动的机器设备寿命预测方法，包括如下步骤：S1、通过振动传感器采集目标工况下的设备振动信号，由设备系统得到工况参数，并通过直接测量法得到刀具磨损量作为剩余寿命标签；S2、提取设备振动信号的关键特征；S3、选取相关系数绝对值大于额定值的特征形成特征集；S4、输出对剩余寿命的预测值；S5、构建退化或失效的机理模型，从机理层面描述退化过程；S6、得到在一定工况下随运行时间变化的机理模型；S7、输出最终寿命预测结果。本发明构建的模型能够更准确地对剩余寿命进行预测，综合了机理模型和数据驱动方法的优点，既保持了可解释性也保证了对整体退化趋势的把握。