本公开提供一种消息中间件吞吐量调整方法、设备及存储介质，该方法包括获取消息中间件的消息总量阈值、单个生产或消费周期的时长；基于消息中间件的消息总量阈值、单个生产或消费周期的时长，将每个周期的生产速度和消费速度作为变量，将最小化系统的总体成本作为目标，构造数学模型；设定初始周期的生产速度、消费速度以及消息的传输时间作为数学模型的初始值；将数学模型与初始值输入深度确定性策略梯度DDPG算法进行求解，求得每个周期的最优生产速度和最优消费速度，以调整消息中间件每个周期的生产速度和消费速度，相比传统算法有更强的计算能力，在数据量大时能够在降低系统总体成本的同时得到最优的效率，最大化降低消息积压的可能性。