本发明公开了一种基于颜色迁移模型的图片仿色方法，属于颜色迁移的领域；其中的颜色迁移模型采用有监督学习技术，由基于编码器‑解码器结构的图片颜色迁移模块和基于特征提取的颜色调整参数预测模块组成，模型接受具有自然色彩的原始图片和具有风格化色调的参考图片作为输入，经过神经网络的计算后模型可以在保持源图像的纹理结构特征不变的同时将参考图像的颜色特征应用于源图像，本发明采用上述方法，将仿色过程中图片的颜色变化情况解析为直观清楚的参数信息，通过直观的参数信息，有效解决对图片的仿色需求，并能将该方法封装到相应的调色程序中，实现快速仿色，进而实现将原图像的颜色调整与参考图片类似。