本发明是一种基于人工智能的可用于多类型航标巡检的装置和方法，旨在提高检测效率和精度。对于视觉航标灯，利用人工智能的Mask R‑CNN算法，通过视频关键帧提取和数据增强技术，结合光照校正、特征融合及注意力机制，提升对航标物体特征的识别能力，设计光照不敏感的损失函数并在分割后进行图像处理，去除光照噪声。检测模块能自动计算航标灯的闪烁周期、间隔和光强数据，大幅提高检测精度。雷达航标检测模块自动计算电磁波信号的频率范围、作用距离和特征值；音响航标检测则通过声压传感器采集声音信号并进行数字处理，输出特征数据供判断航标状态。该装置不仅提高了检测效率和精度，积累的数据也有助于改进产品设计。其风幕结构设计减少了海洋环境对设备的腐蚀，延长使用寿命，同时利用外界自然风力驱动送风组件，具有节能环保的效果。