发明公开
- 专利标题： 一种基于改进Real-ESRGAN模型的超分辨率图像重建方法
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申请号： CN202410912835.8申请日： 2024-07-09
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公开(公告)号： CN118918006A公开(公告)日： 2024-11-08
- 发明人: 曾学 , 张雨欣 , 王永增 , 祖云伟 , 杨思瑜 , 唐嘉 , 田雨川
- 申请人： 昆明昆船智慧机场技术有限公司
- 申请人地址： 云南省昆明市中国(云南)自由贸易试验区昆明片区经开区阿拉街道办事处昆船社区昆船工业区805幢205室
- 专利权人： 昆明昆船智慧机场技术有限公司
- 当前专利权人： 昆明昆船智慧机场技术有限公司
- 当前专利权人地址： 云南省昆明市中国(云南)自由贸易试验区昆明片区经开区阿拉街道办事处昆船社区昆船工业区805幢205室
- 代理机构： 北京慕达星云知识产权代理事务所
- 代理商 卢珍兰
- 主分类号： G06T3/4053
- IPC分类号： G06T3/4053 ; G06T3/4046 ; G06N3/0464 ; G06N3/045 ; G06N3/0475 ; G06N3/094
摘要：
本发明公开了一种基于改进Real‑ESRGAN模型的超分辨率图像重建方法，包括以下步骤：将待重建低分辨率图像输入到预训练的改进Real‑ESRGAN模型的生成网络，获得重建后的高分辨率图像；其中，所述改进Real‑ESRGAN模型的生成网络增加了自注意力模块。本发明可以提高重建图像质量、增强重建图像的细节以及提高模型鲁棒性。
