本发明公开了基于深度强化学习的电动飞机散热优化方法，具体涉及深度学习分析技术领域，包括：基于深度学习模型搭建产热效率预测模型和散热效率预测模型，基于深度学习模型获取电动飞机的产热效率随时间波动曲线和散热效率与散热执行参数映射表；基于每个时间段的产热效率随时间波动曲线和平均散热需求效率，以电机的温度在正常区间为约束条件设计散热效率波动曲线，得到每个时间点的散热效率预设值；基于散热效率和映射表得到每个时间点的散热执行参数预设值；将散热执行参数预设值作为散热系统的初始设定值；基于散热系统实际响应时间，得到散热执行参数预设值的执行时间，有效的解决现有电动飞机散热系统不够智能的问题。