本发明涉及数据分类领域，公开了基于混合集成学习的智能围岩分级方法、装置和终端，包括：数据预处理：对原始数据按设定比例划分，并进行清洗、转换以及标准化，得到初始数据集；特征构造：依据初始数据集中数据物理背景进行特征构造，获得试验数据集；训练基学习器：采用Xgboost作为基学习器框架，利用试验数据集训练基学习器，得到初步输出；训练元学习器：拼接初步输出，训练元学习器，元学习器输出围岩识别结果；通过元学习器对采集的围岩数据进行识别，得到围岩识别结果；若分类准确率低于阈值，则模型动态更新。通过本发明，可以实现围岩分类的准确性。