本发明涉及电能质量智能监测技术领域，且公开了一种融合云端检测和终端控制的高速公路隧道电能质量智能监测方法及系统采集隧道机电、照明、风机、消防、监控部件中的数据，建立GRU+Encoder+XGboost模型，将实时采集的数据输入到GRU+Encoder+XGboost模型中，对不同回路的电能质量进行判断，若回路发生异常，则上报异常数据。该方法通过云端检测中心接收智能终端控制设备采集到的数据后对数据进行预处理和标准化处理，并对数据正常和各类异常情况进行数据标定，后用标定的数据对GRU+Encoder+XGboost模型进行训练，最后运用训练好的模型检测终端控制设备传入的实时数据，以便检测隧道电能质量是否发生异常，若发生异常，则定位发生异常的回路通过智能终端控制设备切断相应的回路。