本发明涉及低压电网用电领域，具体涉及一种非侵入式负荷识别方法、系统、设备及介质。所述方法包括：设定至少包含一个电流信号周期的数据窗长度L；采集电流信号，获取长度为L的数据窗D0；对数据窗D0进行频谱分析，得到基波幅值A0；连续采集下一时刻相同长度的数据形成数据窗D1，进行频谱分析，得到基波幅值A1；计算A0和A1的幅值差值，若差值的绝对值小于预设阈值ε，则判断无负荷投切发生，并将D1数据覆盖D0数据，重复此步骤；否则，进入下一步；构建包含时域特征、频域特征和时频域特征的特征集；输入到预先训练好的卷积神经网络模型中进行负荷分类识别，得到识别结果。从多维度对负荷特征进行分析，构建多参量特征集，能够有效区分多种常见家用负荷。