本申请提供了一种目标识别模型的图像样本处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质；方法包括：获取第一图像样本，第一图像样本包括目标对象；基于计数值和成像面积中的至少之一，确定第一图像样本中的目标区域，计数值表征所述目标识别模型当前所处的训练阶段，所述成像面积表征所述目标对象在所述第一图像样本中的尺寸，所述目标区域的目标面积与所述计数值和所述成像面积中的至少之一正相关；对所述第一图像样本中的所述目标区域进行遮罩，得到第二图像样本，所述第二图像样本用于在所述计数值对应的所述训练阶段训练所述目标识别模型。通过本申请，能够图像样本的丰富性和泛化性，从而提高目标识别模型的鲁棒性和预测性能。