本发明属于数据分析技术领域，具体公开了一种基于人工智能的巡检数据分析方法、系统及程序产品，通过将当前巡检记录数据按巡检数据类型编号与对应的历史正常巡检数据组进行合并，得到待分析巡检数据组，然后对待分析巡检数据组进行数组特征集提取及特征映射处理，得到映射特征集，再利用相应的数据分析模型对映射特征集进行数据分析，得到数据异常分析结果，最后根据数据异常分析结果判定对应的当前巡检记录数据是否存在异常，如果数据异常，则输出相应的数据异常预警信息。本发明可以实现智能化的设备巡检数据分析和异常预警，有效提升设备巡检数据的分析效率，保证设备巡检数据处理的标准性和可靠性。