本申请提供一种基于MBR热电偶的燃气轮机OTC温度优化方法及系统，涉及数据挖掘分析技术领域，该方法包括：当燃气轮机处于空载自由旋转阶段时，基于第一热电偶阵列所采集的温度信号矩阵确定实时OTC温度；根据实时OTC温度计算实时温度均值和实时温度方差，并根据实时OTC温度和对应邻近的预设时间段的历史OTC温度组计算温度变化率均值，根据实时温度均值、实时温度方差和温度变化率均值确定OTC特征变量；将OTC特征变量输入至参数优化模型，以确定针对燃气轮机的优化控制参数，参数优化模型采用强化学习模型。由此，基于强化学习对OTC温度变化进行实时监测和挖掘分析，实现对系统控制参数的自适应优化。