本发明公开一种基于多导联注意力的心肌缺血预测方法、装置、介质及产品，涉及心电信号预测领域；方法包括：获取多导联心电信号数据；对多导联心电信号数据进行预处理，得到多导联心电信号处理数据；将多导联心电信号处理数据输入至深度学习模型，输出预测结果；其中，可分离卷积神经网络对多导联心电信号处理数据进行特征提取，得到时空特征数据；通道注意力网络基于注意力机制对时空特征数据进行加权处理，得到加权数据；全连接神经网络根据加权数据输出预测结果；将预测结果进行置信度计算，并根据计算结果确定最终的预测结果；本发明能够提高预测结果准确性。