发明公开
- 专利标题： 一种未知数量无人机集群中无人机类型识别方法及装置
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申请号： CN202310153074.8申请日： 2023-02-22
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公开(公告)号： CN118535990A公开(公告)日： 2024-08-23
- 发明人: 齐佩汉 , 郑华芝 , 任锦阳 , 李赞 , 尹凯 , 孟永超 , 周小雨 , 王丹洋 , 关磊 , 沈清 , 张亚欣
- 申请人： 西安电子科技大学
- 申请人地址： 陕西省西安市雁塔区太白南路2号
- 专利权人： 西安电子科技大学
- 当前专利权人： 西安电子科技大学
- 当前专利权人地址： 陕西省西安市雁塔区太白南路2号
- 代理机构： 北京市诚辉律师事务所
- 代理商 耿慧敏; 陈丽
- 主分类号： G06F18/2415
- IPC分类号： G06F18/2415 ; G06F18/2431 ; G06F18/213 ; G06F18/2131 ; G06F18/214 ; G06N3/045 ; G06N3/0464 ; G06N3/084
摘要：
本发明涉及一种未知数量无人机集群中无人机类型识别方法及装置，属于无线通信技术领域。本发明的技术方案为：通过对电磁信号提取波形特征和节奏频率特征，将仅使用单目标场景下的样本数据训练得到的双通道胶囊神经网络作为深度学习识别模型，实现对未知数量无人机集群场景下的无人机类型进行准确判断并进行有效识别，以有效克服传统卷积网络的池化层因主动丢弃大量信息而造成信号空间分辨率降低的缺陷，提高多目标类型中各个类型识别的准确率。
