本发明公开了一种智能中红外可燃气体微量泄漏监测系统，采用中红外光谱技术，实现对微量泄漏的高灵敏度检测，同时利用机器学习算法或计量学方法进行分析，建立理想泄露判断模型，获取泄露浓度判断值后与浓度报警阈值进行对比，高于浓度报警阈值后进行预设操作报警，提高了检测精度及模型适应性，能够适用于高干扰环境下的监测，提高了可靠性和稳定性，同时，本发明的中红外装置实时进行浓度检测，即时反应速度快，解决了现有可燃气体泄漏监测系统在反应速度、检测精度以及抗环境干扰等方面存在问题，难以满足高精度、快速响应的监测需求的问题。