本申请提供一种摄像头水雾检测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取利用摄像头采集到的多帧原始图像，对原始图像进行预处理；将预处理后的图像输入到预定的轻量化深度学习模型中进行特征提取，得到每帧图像的特征向量；对连续多帧图像的特征向量进行差值计算，得到差值向量，将差值向量与预设的向量阈值进行比较，当差值向量小于向量阈值时，判定连续多帧图像存在相似区域，否则判定不存在相似区域；获取连续多帧图像的相似区域判定结果，根据预定次数的相似区域判定结果，判断摄像头上是否存在水雾，并输出最终的检测结果。本申请提升水雾检测的准确性和实时性，提高检测效率，提升不同场景下的适应性和鲁棒性。