本发明提供了一种试车平台布局优化方法、系统、设备及存储介质，属于布局优化领域，其方法包括如下步骤：将整体化试车平台离散为多个伸缩平台，构建每个伸缩平台的仿真模型，并编写参数化建模脚本；根据每个伸缩平台的区域特征，构建目标函数优化模型；将伸缩平台的数量及每个伸缩平台在Y方向的尺寸做为粒子群算法的变量参数，设置粒子群算法的种群大小、最大迭代次数、惯性权重以及学习因子，生成初始化种群信息，将初始化种群信息写入到所述参数化建模脚本中，使用仿真模型对所述目标函数优化模型进行迭代计算，直到获得伸缩平台在靠近发动机侧的应变沿Z方向分量均值最小值。本发明能够对伸缩平台布局进行优化，提高试验平台的试车能力。