本发明涉及望远镜目标追踪技术领域，具体提供一种识别望远镜目标变换的方法，将望远镜获取的图像进行二值化处理，通过最大连通区域算法获取二值化图像中的最大连通区域，当最大连通区域超出连通阈值时，判定目标出现，目标出现后通过核相关滤波算法提取后续图像的特征区域，采用加权质心算法计算特征区域的质心坐标，并计算特征区域的位置观测值，利用历史数据拟合特征区域位置真值，通过判断位置观测值与位置真值之间的误差大小，从而判断目标是否消失。本发明可自动识别目标进入视场或目标从视场中消失，且目标出现后，可以自动提取出特征区域，全程无需人工参与，提升了自动化程度。