本发明提供了一种基于频率指导空间自适应的伪装目标检测方法，通过设计适配器从频域的角度提取和增强细节信息，使模型更加准确地捕捉伪装目标的精细特征。首先是频率引导的空间注意力模块，该模块通过动态调整频率分量使注意力更多地集中于伪装目标。在第一个模块的基础上又设计得到另外两个模块，即基于频率的细微差异挖掘模块和基于频率的特征增强模块，两者共同构成适配器，负责细微特征的提取和增强。本发明结合了来自视觉基础模型的通用知识和从下游COD任务中学到的特定任务知识，通过在频域空间自适应调整频率分量，来引导预训练基础模型在空间域更多地关注到伪装目标，在四个广泛采用的COD基准数据集上实现了最先进的性能。